x = int(input("x=")) if x < 1600 : #如果x小于1600,y等于0 y = 0 #没有折扣 print("应付款:",x - (x * y))#y等于折扣价应该是总价格减去折扣金额 elif 1600 <= x < 2400:# y = 0.05 #折扣5% print("应付款:",x - (x * y)) elif 2400 <= x < 3200: y=0.1 #折扣10% p…

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已…

#####################喜欢就多多关注哦######################### Python初学者的一些编程技巧   交换变量  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x = 6 y = 5    x, y = y, x    print x >>> 5 print y >>> 6 if 语句在行内 ? 1 2 print "Hello" if True else "World" >>&…

Python初学者常见错误详解 0.忘记写冒号 在 if.elif.else.for.while.class.def 语句后面忘记添加 “:”   if spam == 42 print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 1.误用 “=” 做等值比较 “=” 是赋值操作,而判断两个值是否相等是 “==”   if spam = 42: print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 2.使用错误的缩进…

展开这篇文章主要介绍了给Python初学者的一些编程技巧,皆是基于基础的一些编程习惯建议,需要的朋友可以参考下交换变量 x = 6y = 5 x, y = y, x print x>>> 5print y>>> 6 if 语句在行内 print "Hello" if True else "World">>> Hello连接 下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很co nfc = ["Pack…

​ 前言 在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长.在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫.我非常理解你们所面临的处境.我从2007年开始接触 Python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 Python 应对所有的开发工作,直至今天.回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过.困惑过.本文以及后续的文章(https://blog.csdn.net/xufive/category_950656…

明确学习目标,不急于求成 当下是一个喧嚣.浮躁的时代.我们总是被生活中大量涌现的热点所吸引,几乎没有深度阅读和思考的时间和机会.我始终认为,学习是需要沉下心来慢慢钻研的,是长 期的:同时,学习不应该被赋予太多的功利色彩.一个Python 程序员的成长路线图应该是这样子的:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–> 拓展深度和广度–>高级程序员. 然而,很多新手的学习路线图却是这样子的:学完基础语法之后,不了解 http 协议和 Ajax 异步请…

今天是 Python专题 的第22篇文章,原本今天是准备和大家继续Python当中多线程的使用的相关内容.然而前两天有一个读者在后台问我,学习Python有哪些适合新手入门的小项目推荐,所以今天这篇临时改为了答疑篇,咱们来聊聊这个问题. 对于我来说Python的应用场景主要是机器学习.深度学习相关,对于其他的场景涉猎不多.因此本文的目的并 不是列举出一系列小项目给你们练手,而是希望引导大家思考这个问题 ,从而找到适合自己的练习项目. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

当我开始学习Python的时候,有些事我希望我一早就知道.我花费了很多时间才学会这些东西.我想要把这些重点都编纂到一篇文章当中.这篇文章的目标读者,是刚刚开始学习Python语言的有经验的程序员,想要跳过前几个月研究Python使用的那些他们已经在用的类似工具.包管理和标准工具这两节对于初学者来说同样很有帮助. 我的经验主要基于Python 2.7,但是大多数的工具对任何版本都有效. 如果你从来没有使用过Python,我强烈建议你阅读Python introduction,因为你需要知道基本的语…