1. 生成器 生成器:就是一种自定义的迭代器,是用来返回多次值自定义迭代器的好处:节省内存 return只能返回一次值,函数就立即结束了yield 1.可以挂起函数,保存函数的运行状态 2.可以用来返回多次值例: def func(): print('') print('') print('') print('') print('') yield 1, 2 print('') yield print('') yield 3 print('') yield一次 返回一个值 如何得到生成器(自定义的…

5.11 面向过程编程思想 核心是'过程'二字,过程即解决问题的步骤,即先干什么,再干什么........ 基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式. 总结优缺点: 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:修改一个阶段,其他阶段都有可能需要做出修改,牵一发而动全身,即扩展性极差 应用:用于扩展性要求低的场景 5.12 三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回 一个值 2.条件不成立返回 一个值 条件成立的情况下返回的值 if 条件 else 条件不成立的情况…

上节课复习:1. 函数的递归调用 在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了函数本身称之为函数的递归 函数的递归调用有两个明确的阶段: 1. 回溯 一层一层地调用本身 注意: 1.每一次调用问题的规模都必须有所减少 2.必须有一个明确的结束条件或者进入递归的条件 2. 递推 往回一层一层的推算出结果 2. 二分法 3.三元表达式 res=条件成立情况下的返回值 if条件 else条件不成立情况下的返回值 4.列表生成式 [for i in range(10) if i > 3] 5.字典生成式…

"" 迭代器 什么是迭代器(iterator) 器指的某种工具, 迭代指的是更新换代的过程,例如应用程序的版本更新从1.0 变成 1.1 再1.2 迭代的目的是要根据上一个结果,产生下一个结果,这是一个重复的过程,但不是单纯的重复 迭代器就是,一种根据上一个结果得到下一个结果的工具,简单地说就是一种获取数据的工具 可迭代对象 指的就是可以使用迭代器取出数据的对象 如何判断一个对象是否可迭代,就看这个对象是否提供迭代器,通过对象调用__iter__()来获取迭代器 所有的容器类型(包括字…

可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引             惰性计算,节省内存 缺点:         不如按照索引的取值方便          一次性,只能往后取,不能回退   迭代器的应用: 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法 惰性计算,比如取文件的每一行 判断可是否是可迭代对象和迭代器 from collections import Iter…

函数的递归:函数在调用阶段直接或者间接的又调用自身 递归的两个阶段: 1.回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都是应该下降的,直接有一个最终的结束条件(这个结束条件是必须的,否则就不会结束,直到到当前递归的最大层数然后报错) 2.递推:一次次往回推导的过程 如何查看当前递归的最大层数: import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 如果想自定义最大层数, 也可以对括号中进行传参 二分查看算法:二分算法的推导过程 三元…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环原理 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 zip()方法 生成器 生成器表达式 递归 递归的两个阶段 迭代器 迭代器即迭代的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复即是一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 可迭代对象 只要拥有__iter__()方法的对象就是可迭代对象,如下: print('name'.__iter__()) print(['read', 'run',[1,2,3,4]].__iter__()) print…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…