分布式系列文章: 1.用三国杀讲分布式算法,舒适了吧? 2.用太极拳讲分布式理论,真舒服! 3.诸葛亮 VS 庞统,拿下 Paxos 共识算法 4.用动图讲解分布式 Raft 5.韩信大招:一致性哈希 6.病毒入侵:全靠分布式 Gossip 协议 7.这三年被分布式坑惨了,曝光十大坑 8.太上老君的炼丹炉之分布式 Quorum NWR 太白金星:听闻老君最近在练神丹妙药,可否与我一讲? 太上老君:老白啊,我最近在练六颗丹药:两颗延年丹.两颗健步丹.两颗恢复丹. 太白金星:那这三个八卦炉定是练这三…

MySQL主从复制包括异步模式.半同步模式.GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制).所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失. 异步模式是一种基于偏移量的主从复制,实现原理是: 主库开启binlog功能并授权从库连接主库,从库通过cha…

一.复制架构衍生史 在谈这个特性之前,我们先来看看MySQL的复制架构衍生史. 在2000年,MySQL 3.23.15版本引入了Replication.Replication作为一种准实时同步方式,得到广泛应用.这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程,一个在Master,一个在Slave.Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程,从Master获取到event后直接apply,没有relay log.这种方式使得读取event的速度会被Slave replay速度拖慢,当主备存…

有效个数(Quorum) 有效个数(Quorum)这个设计模式一般是指分布式系统的每一次修改都要在大多数实例上通过来确定修改通过. 问题背景 在一个分布式存储系统中,用户请求会发到一个实例上.通常在一个实例上面执行的修改,需要复制到其他的实例上,这样可以保证在原实例挂了的情况下,用户依然可以看到这个修改.这就涉及到一个问题,究竟复制到多少个其他实例上之后,用户请求才会返回成功呢?如果复制的实例个数过多,那么请求响应时间就会更长:如果复制的实例过少,则这个修改可能会丢失.取得这个平衡性很重要,这也…

编者按:本篇文章是网上一些文章的合集,并不是原创,谢谢各位的分享. 一.基于Quorum投票的冗余控制算法 Quorom 机制,是一种分布式系统中常用的,用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法,其主要数学思想来源于鸽巢原理. 在有冗余数据的分布式存储系统当中,冗余数据对象会在不同的机器之间存放多份拷贝.但是同一时刻一个数据对象的多份拷贝只能用于读或者用于写. 该算法可以保证同一份数据对象的多份拷贝不会被超过两个访问对象读写. 算法来源于[Gifford, 1979][3][1]. 分布式系统中的…

1.  全写读1(write all, read one) 全写读1是最直观的副本控制规则.写时,只有全部副本写成功,才算是写成功.这样,读取时只需要从其中一个副本上读数据,就能保证正确性. 这种规则需要解决一个问题:如果是一个kv系统,对某个key的第i次写如果只有部分成功,那么系统中既存在次i次写的结果,又存在着第i-1次写的结果.而根据规则,生效的仅仅是第i-1个版本.因此,需要全局性地记录某个key对应的数据目前的版本号i-1.这个元数据可能为是系统的瓶颈. 可用性:对于写操作,虽然有N…

一,Quorum机制介绍 在分布式系统中有个CAP理论,对于P(分区容忍性)而言,是实际存在 从而无法避免的.因为,分布系统中的处理不是在本机,而是网络中的许多机器相互通信,故网络分区.网络通信故障问题无法避免.因此,只能尽量地在C 和 A 之间寻求平衡.对于数据存储而言,为了提高可用性(Availability),采用了副本备份,比如对于HDFS,默认每块数据存三份.某数据块所在的机器宕机了,就去该数据块副本所在的机器上读取(从这可以看出,数据分布方式是按“数据块”为单位分布的) 但是,问题来…

学完ES分布式集群的工作原理以及一些基本的将数据放入索引然后检索它们的所有方法,我们可以继续学习在分布式系统中,每个分片的文档是被如何索引和查询的. 路由 首先,我们需要明白,文档和分片之间是如何匹配的,这就是路由.当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(rou…

引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab.通过与Paxos对比,了解Raft和Zab的核心思想.加深对一致性协议的认识. Raft Paxos偏向于理论.对如何应用到工程实践提及较少.理解的难度加上现实的骨感,在生产环境中基于Paxos实现一个正确的分布式系统非常难[1]: There are significant gaps between the description of the Paxos al…

一.前言 在学习了Paxos在Chubby中的应用后,接下来学习Paxos在开源软件Zookeeper中的应用. 二.Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一些列简单的接口提供给用户使用.其是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/发布.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.其可以保…