djjango cookie和session 的几种常用需求使用方法

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djjango cookie和session 的几种常用需求使用方法

------https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/8990027.html 需求情形一:正常设置cookie set_cookie(key,value,max_age,expires,path,domain,secure,httponly) def test_cookie_login(request): if request.method == 'POST': name = request.POST.get('name') pwd = req…

干货：结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

原文 http://dataunion.org/14072.html 主题特征选择 scikit-learn 作者: Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我…

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法(往往目的是降维,而忽略了对特征和数据理解的目的). 在许多机器学习相关的书里,很难…

[转载]Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

#### [转载]原文地址:http://dataunion.org/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者最方便的特征…

VxWorks嵌入式系统几种常用的延时方法

1 taskDelay taskDelay(n)使调用该函数的任务延时n个tick(内核时钟周期).该任务在指定的时间内主动放弃CPU,除了taskDelay(0)专用于任务调度(将CPU交给同一优先级的其他任务)外,任务延时也常用于等待某一外部事件,作为一种定时/延时机制.在没有中断触发时,taskDelay 能很方便地实现,且不影响系统整体性能.例如写数据至EEPROM,EEPROM需要一个内部擦除时间(最大擦除时间为lOms).以下所提及的一个 tick都假设为16．67 ms(…

用C#实现的几种常用数据校验方法整理（CRC校验；LRC校验；BCC校验；累加和校验）

CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定.循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性. /// CRC算法参数模型解释: /// NAME:参数模型名称. ///WIDTH:宽度,即CRC比特数. /// P…

Hashtable几种常用的遍历方法

Hashtable 在System.Collection是命名空间李Hashtable是程序员经常用到的类,它以快速检索著称,是研发人员开发当中不可缺少的利器. Hashtable表示键/值对的集合,这些键/值对根据键的哈希代码进行组织.Hashtable的键必须是唯一的,没有有效的排序,他进行的是内在的排序. Hashtable有以下4中遍历方式: 1.以string对象为键值遍历哈希表. 2.以自定义对象为键值遍历哈希表. 3.以DictionaryEntry对象为键值遍历哈希表. 4.通过…