匿名函数lambda lambda x:x*x x就是参数 相当于函数 def f(x): return x*x 匿名函数可以作为函数对象赋值给变量: >>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 匿名函数可以作为函数返回值返回 匿名函数没有return…

>>> map(lambda x: x * x, [, , , , , , , , ]) [, , , , , , , , ] 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果.…

目录 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 2. 函数 3. 匿名函数 3.1 lambda 表达式也称"匿名函数" 3.2 lambda 表达式的用法 3.3 用法示例 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 一种基于 lambda 演算的编程方式 程序中只有函数 函数可以作为参数,也可以作为返回值 纯函数式编程语言 LISP Haskell ... Python 函数式编程 只是借鉴函数式编程的一些特点 可以理解成一半函…

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def…

一.lambda函数的简介  对lambda函数,它其实是一个类似于def的函数,只不过lambda是一个不需要定义函数名的匿名函数.当我们在有些时候,需要做一些简单的数学计算时,如果定义一个def函数显得过于繁琐,但是不定义一个类似“函数”的对象,又显得不太方便,所以这里lambda函数就派上用场了.首先我们先来看看lambda函数是如何使用的. 二.lambda函数的使用  这里我们定义一个一元一次函数,y=2x+1,用Python来计算一串数字经过该函数之后的y值.我们就可以定义lambd…

1.复习 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- name = 'alex' #name=‘lhf’ def change_name(): name='lhf' # global name # name = 'lhf' # print(name) # name='aaaa' #name='bbb' def foo(): # name = 'wu' nonlocal name name='bbbb' print(name) print(name)…

编程方法论 面向过程 函数式 面向对象 面向过程 将编程过程拆分成多个步骤,在函数中按照每个步骤进行编程: 函数式编程 编程语言定义的函数+数学意义的函数 1.不可变,不用变量保存状态,不修改变量: 2.第一类对象,函数即变量---------高阶函数:把函数当做参数传递给另外一个函数:返回值中包含函数.(装饰器) 3.尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 调用栈:在系统调用递归函数的时候不是最后一步(区别最后一行),则需要保留当前层的状态.如果是最后一步进…

Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数…

1.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 2.闭包 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭包用起来简单,实现起来可不容易. 另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 练习 本节消化了很久后终于还是清晰了,在运用闭包时主要要注意两点: 1.定义函数!=执…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…