impala学习笔记 -- 建库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name; -- 在HDFS文件系统中创建数据库,需要指定要创建数据库的位置. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name LOCATION hdfs_path; -- 删库 DROP DATABASE IF EXISTS sample_database; -- 删除数据库并删除表 DROP database sample cascade;…

Impala 基础知识介绍与学习,参考文章: Impala-大数据时代快速SQL引擎 https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/78655272 Impala和Hive的关系(详解) https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6785207.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 关于hive和impala互为前后台的两个坑 https://blog.csdn.…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.Impala shell 1.进入impala:impala-shell; 2.显示数据库,数据表show databases:show tables;3.查看表结构定义desc my_first; 4.Impala 外部 Shell Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部She…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.ImpalaImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中.基于内存运算,内存要求大: 二.Impala与Hive区别 相同点:数据存…

Table of Contents 1 代码结构 2 StateStore 3 Scheduler 4 impalad启动流程 5 Coordinator 6 ExecNode 7 PlanFragmentExecutor 1 代码结构 service: 连接前端,并接受client的请求 runtime: 运行时需要的类,包括coordinator, datastream, mem-pool, tuple等 exec: ExecNode,执行节点 expr: 表达式求值 transport:…

最近一个项目,关于大数据的改造项目,底层选择Impala还是sparkSQL呢? 最后选择Impala.这样就开启了我的Impala学习之旅.我大部分负责Imapa接口开发工作. 我是控制不住的想整个都了解和学习.所有还在impala控制台各种测试和学习.差不多一两天就熟悉了基本的命令. 开发之前需要做很多准备工作.首先得造一个500w的测试数据啊. 在impala中造数据肯定是不方便的,所有在oracle中造数据.写存储过程跑sql.在oracle中造好了数据,就要导入到IMPALA中. 这下…

MapReduce的局限性: 1)代码繁琐: 2)只能够支持map和reduce方法: 3)执行效率低下: 4)不适合迭代多次.交互式.流式的处理:   框架多样化: 1)批处理(离线):MapReduce.Hive.Pig 2)流式处理(实时): Storm.JStorm 3)交互式计算:Impala   学习.运维成本无形中都提高了很多   ===> Spark   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   BDAS:Berkeley…

Hive和Impala作为数据查询工具,它们是怎样来查询数据的呢?与Impala和Hive进行交互,我们有哪些工具可以使用呢? 我们首先明确Hive和Impala分别提供了对应查询的接口: (1)命令行shell: 1. Impala:impala shell 2. Hive:beeline(早期hive的命令行版本是hive shell,现在基本不使用) (2)Hue Web UI: 1.Hue里面提供了 Hive查询编辑器 2.Hue里面提供了Impala查询编辑器 3.Hue里面提供了元数…

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的…

阿里封神谈hadoop学习之路   封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言 当前,越来越多的同…