1.  首先安装好docker,拉取intel caffe image: $ docker pull bvlc/caffe:intel 试着运行: $ docker run -it bvlc/caffe:intel /bin/bash 2. 拉取 intel caffe 源码: git clone https://github.com/intel/caffe git checkout 1.0 或者下载源码包: wget https://github.com/intel/caffe/archive…

配置caffe后在matlab中测试报错. 未定义变量 "caffe" 或类 "caffe.reset_all". 我的原因是:caffe在matlab接口处没配置好. 配置MatlabSupport 见caffe安装配置.matlab接口 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10599265.html 重新配置.…

caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取,提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test.文件中使用了很多gflags和glog指令,gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库,glog是一个有效的日志记录工具. 补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识: CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方便的获取到设备的信息,caffe.cpp中就使用到了这个函数查询设备信息,函数原型是: cudaError…

首先,Blob使用的小例子(通过运行结果即可知道相关功能): #include <vector> #include <caffe/blob.hpp> #include <caffe/util/io.hpp>//磁盘读写 #include <iostream> using namespace std; using namespace caffe; int main() { Blob<float> a; cout<<"Size:…

一.前述 solve主要是定义求解过程,超参数的 二.具体 #往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解. #caffe提供了六种优化算法来求解最优参数,在solver配置文件中,通过设置type类型来选择. Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad&q…

一.前述 Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding.是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频.图像处理方面的应用上.caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook.caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/.  二.具体 1.输入层 layer { name: "cifar" type: &quo…

http://blog.csdn.net/u011244794/article/details/51565786 标签: caffeimagenet 2016-06-02 12:57 9385人阅读 评论(7) 收藏 举报  分类: 机器学习(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 因为自己在网络上查到的资料对于一个新手来说虽然指明了方向,但是在细节上没有给出很好的实例,因此我把自己训练的过程记录下来. [实验环境] 物理内存:64G Free:7.5G  CPU个数:3,…

修改build_win.cmd如下: @echo off @setlocal EnableDelayedExpansion :: Default values if DEFINED APPVEYOR ( echo Setting Appveyor defaults if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14 if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=1 if NOT DEFINED CPU_ONLY se…

Caffe是一个深度学习框架,本文讲阐述如何在linux下安装GPU加速的caffe. 系统配置是: OS: Ubuntu14.04 CPU: i5-4690 GPU: GTX960 RAM: 8G 安装方法参见caffe的官方文档:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 依赖项: CUDA:推荐7.0以上的cuda和最新的显卡驱动. BLAS:ATLAS, MKL, or OpenBLAS.C++矩阵运算库.…

完全按照博文来就好了:http://blog.csdn.net/u012905422/article/details/52794693…