[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小…

节约系统内存和CPU http://www.csdn.net/article/2015-02-12/2823952 Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858(曾经阿里电话面试和腾讯的后台开发都说过的问题,记住记住) 作者博客http://hansionxu.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084075093082081069081085082095086082080…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求 常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有 效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元…

高并发Flask服务部署 AI模型持久化 OOP: 利用面向对象思想,实现算法在内存上的实例化及持久化.即一次模型加载,多次请求调用. class ocr_infer_class(threading.Thread): def __init__(self, input_queue, output_queue): super().__init__() logger.info("Model Init Start ...") # YOLO Needed self.yolo_model_def…

以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知…

转载自:http://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/53170913 一.一般高并发web系统这里的一般指的是秒杀之类的电子商务系统,比如说小米抢购.淘宝双十一.秒杀活动等等,12306订票网站与其有本质区别,下面会有说到. 系统架构图下图是我调查众多资料总结出的系统架构图,当然这也不能作为通用的解决方案,首先像淘宝等企业公布的资料肯定不是最先进或者是性能最好的,其次具体情况还需具体分析.核心技术点 前端优化  前端优化主要包括动态内容静态化…

title: lvs+keep搭建高可用web服务 date: 2015-11-26 22:11:55 tags: --- 第一部分 概念 负载均衡 生产环境下必不可少的基础手段当前大部分互联网都使用了服务器集群系统,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是web应用服务器,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等 在实际应用中,在web服务器之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为web服务器的流量入口,挑最合适的一台web…

nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定) 一.总结 1.在连接高并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品,apache并发量大概3000+,nginx并发量2w+ 二.nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等) Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服…

来源:微信公众号「编程学习基地」 目录 IM即时通信程序设计 IM即时通讯 设计一款高并发聊天服务需要注意什么 如何设计可靠的消息处理服务 什么是粘包 什么是半包 解决粘包和半包 IM通信协议 应用层协议设计 文本协议 二进制协议 流式XML协议 数据传输格式 聊天服务设计 消息处理 消息分发 用户注册 用户登陆 用户登出 群聊 私聊 添加好友 获取好友信息 获取群列表 获取群信息 github源码 IM即时通信程序设计 界面相对简陋,主要界面如下 登录界面 注册界面 聊天界面 添加好友界面 支…

本博文的主要内容有 .系统内存管理.监控:vmstat和free -mt .系统CPU管理.监控:sar -u.mpstat.uptime linux系统内存和CPU是在系统运行的过程中不断消耗的资源,其随系统进程的不断增加而减少,并在进程关闭后会回收有些资源.通过对系统内存和CPU使用率的监控,就能给了解linx系统当前的"繁忙"程序. 1.系统内存管理.监控:vmstat和free -mt 在linux系统中,内存分为物理内存和虚拟内存. 物理内存是真实存在的,即存在内存条上. 虚…

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python…

  所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口.页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性. 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据. 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的,比如开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560.…

上一篇主要从总体介绍了高并发&性能优化的相关思路和方法,本篇主要介绍系统监控工具. [CPU查看工具] ------top命令(性能) 进入top命令后,按1即可看到每核CPU的运行指标与详细指标: 咱们依次说明下红框里面的参数: Load Average 一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟 us 用户态所占用的 CPU 百分比,即引用程序所耗费的 CPU sy 内核态所占用的 CPU 百分比,可配合 vmstat 命令,查看上下文切换是否频繁 ni 高优先级应…

在高并发 HTTP 反向代理服务器 Nginx 中,存在着一个跟性能息息相关的模块 - 文件缓存. 经常访问到的文件会被 nginx 从磁盘缓存到内存,这样可以极大的提高 Nginx 的并发能力,不过因为内存的限制,当缓存的文件数达到一定程度的时候就会采取淘汰机制,优先淘汰进入时间比较久或是最近访问很少(LRU)的队列文件. 具体实现方案: 1. 使用双向循环队列保存缓存的文件节点,这样可以实现多种淘汰策略: 比如:如果采用淘汰进入时间比较久的策略,就可以使用队列的特性,先进先出 如果要采用按照…

在上一篇聊聊高并发(三十三)从一致性(Consistency)的角度理解Java内存模型 我们说了Java内存模型是一个语言级别的内存模型抽象.它屏蔽了底层硬件实现内存一致性需求的差异,提供了对上层的统一的接口来提供保证内存一致性的编程能力. 在一致性这个问题域中,各个层面扮演的角色大致例如以下: 1. 一致性模型,定义了各种一致性模型的理论基础 2. 硬件层,提供了实现某些一致性模型的硬件能力.硬件在默认情况下依照最主要的方式执行,比方 对同一个线程没有数据依赖的指令能够重排序优化运行,有数据…

1.linux下查看CPU及内存占用情况 查看内存占用百分比: [root@rusky ~]# free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}' used mem is 15765M,total mem is 15949M,used percent is 98.846…

一.查看内存占用 1.free # free -m 以MB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: Swap: # free -h 以GB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 11G .2G .5G 410M .9G .6G…

hadoop适合处理分布式集群系统,本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的.解决大量用户并发访问的方案有很多,给你个千万pv的参考方案:1)架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy.Hadoop等:2)关于全局负载均衡,看成本投入情况,可以使用商业的产品,如F5-GTM,开源方案便是自搭智能DNS:3)本地负载均衡方案,可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS:4)代理层为什么推荐大家使用Haproxy?Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件,十分高效.稳定.…

1.背景 因为业务需要,搭建了一个系统,系统主要由两部分组成,web页面和数据库. mysql大概2万条数据,其中有一个字段是click_num点击次数,php页面会取点击次数最小的一条记录去进行操作,然后update一下click_num这个字段,让click_num=click_num+1. 2.问题 读取数据的客户端有1000个,大概40秒取一次任务,1秒并发25左右,在开始在mysql数据1万条以内的时候,数据库完全可以支撑,但是再加到了2万条数据的时候,网页加载数据的速度就非常慢了,查…

1.查看内存大小(结果单位为kb) bootinfo –r 2.查看物理CPU个数 prtconf|grep Processors 3.查看逻辑CPU个数 pmcycles –m 4.查看COU核数 逻辑CPU除以物理CPU 5.查看磁盘空间大小 df –g 把各项加起来则为总的磁盘大小…

django 的并发能力真的是令人担忧,这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发 nginx 的并发能力超高,单台并发能力过万(这个也不是绝对),在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方,由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理,使其深受欢迎 做过运维的应该都知道,php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发,java 需要使用 nginx + tomcat 提供 web 服务 下面介绍如何使用 nginx + uwsgi 为 django 提供高并发 w…

<高并发Web系统的设计与优化>的读后感 一口气看完了<高并发Web系统的设计与优化>,感觉受益匪浅,作者从高并发开始讨论问题,并逐步给出了非常有建设性的想法和建议,是值得我们进一步去思考的.我们都知道,高并发必然带来服务器的高压力,高压状态下单个服务器随时可能宕机,减少压力的性价比较高的办法就是分而治之(提升系统硬件就不说了),如何分便是相当困难的课题,这不是简单的一个1变2,2变4的过程,这是整个系统架构顺势变迁的一段艰苦历程,看过myspace系统变迁那篇文章的人就会明白这段…

一.IM 系统的高并发场景 IM 系统中,高并发多见于直播互动场景.比如直播间,在直播过程中,观众会给主播打赏.送礼.发送弹幕等,尤其是明星直播间,几十万.上百万人的规模一点也不稀奇.近期随着武汉新型肺炎疫情的蔓延,很多教育机构也提供了"停课不停学"的在线直播教学服务,也是一大直播互动场景. 直播互动场景具有这样的特点:流量峰值具有"短时间快速聚集"的突发性.流量随着开播和结束而剧烈波动,因而会带来很大的高并发压力. 二.IM 系统的高并发解决方案 1.网关全量转发…

前言 其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼? 说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了.所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了. 当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量. 所以为啥高并…

前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等. 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案. 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家. 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务. 一个可以支持高并发的服务少不…