Python中编写精美图形界面(PyQt5)】的更多相关文章

纯代码,布局的讲解 见: https://cloud.tencent.com/developer/article/1345469 Qt designer设计文件 .ui转 .py文件,进阶使用 注:不推荐使用eric4.1.依赖的文件太大太多.2.环境比较难搭建 见:https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/81035046 , https://www.cnblogs.com/chulin/p/9544894.html Qt de…
原文:C#如何在VS2015 2017版本中编写WPF UI界面引入第三方SVG图形 在VS2015 2017版本中编写WPF UI界面引入第三方SVG图形     最近在写WPF界面的时候遇到一个情况,由于界面已经由UI设计师用PS和AI软件画好了,在做UI的时候直接照着图做就行. wpf中UI编辑是非常方便的.但是如果界面已经有PS或者AI的原图的时候,如果所有的控件都用xaml代码重新画,那势必会占用大量重复的时间. 将PS的原图切图意识一个方法,但是有些UI的控件需要我们在拖动界面的时候…
snack是一个用于在linux制作图形界面(GUI)的模块,该模块由c编写,而且redhat的系统都自带这个模块. 1.获取模块 虽然redhat系统会自带这个模块,但是直接去import snack会提示找不到模块,一个原因是我们重装了系统的python,所以如果直接import不能找到模块,可以通过find命令查找 find / -name snack.py 找到的结果:/usr/lib64/python2.6/site-packages/snack.py 只需要在目录/usr/lib64…
kali版本:Linux kali 4.9.0-kali3-amd64 #1 SMP Debian 4.9.18-1kali1 (2017-04-04) x86_64 GNU/Linux 编写日期:2017年7月25日   图形界面 此版kali中无msfgui,有命令行版和armitage(msf的GUI加强版). 在命令行中执行armitage即可打开图形界面. 可能会弹出报错提示必须要连接数据库方可正常运行. 根据提示执行所对应的命令即可连接好数据库. kali2.0及以上终端中执行msf…
简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇方法--数字 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling 你的对象 总…
是浏览器图形界面 1. 安装mysql 图形管理工具. 2. 使用phpmyadmin 图像化工具. 3.下载地址  http://www.phpmyadmin.net/ 4. 查看是否安装这两个包 rpm -q   php php-mysql 5.如果没有安装 yum -y install php       yum  -y  install php-mysql 6.systemctl status httpd 7. systemctl start httpd 8.systemctl enab…
我 们首先下载一个类库easygui,它是一个Python用于简单开发图形化界面的类库,打开easygui的下载网页 http://sourceforge.net/projects/easygui/?source=directory,点击绿色的下载按钮下载.下载 好后是个后缀名为zip的压缩文件,先解压缩,然后把其中的easygui.py放到python3安装目录中的Lib文件夹中,如 D:\Python33\Lib 2 接下来我们使用easygui创建一个简单的消息框.任意打开一个文本编辑器(…
在linux上编写socket服务端程序一般可以用select.poll.epoll三种方式,本文主要介绍使用poll和epoll编写socket服务端模块. 使用poll方式的服务器端程序代码: import socket import select import Queue server_address=('10.0.2.15',21345) server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) server.setblocking(…
Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 考察一个@log的定义: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factorial(n…
考察上一节的 @log 装饰器: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名). 如果有的函数非常重要,希望打印出'[INFO] call xxx()...',有的函数不太重要,希望打印出'[DEBUG] call xxx()...',这时,log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数,类似这样:…