python 装饰器学习(decorator)】的更多相关文章

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…
转载出处:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和…
Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3…
1.什么是装饰器? 装饰器放在一个函数开始定义的地方,它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上.和这个函数绑定在一起.在我们调用这个函数的时候,第一件事并不是执行这个函数,而是将这个函数做为参数传入它头顶上这顶帽子,这顶帽子我们称之为装饰器 . 2.装饰器的使用方法 @ 符号是装饰器的语法糖,一般情况下我们使用@函数名或者@类名来使用装饰器. 3.函数装饰器 函数装饰器 = 高阶函数 + 嵌套函数 + 闭包 • 高阶函数:外层函数可以接收内层函数作为参数• 函数嵌套 :内函数作为外函数的参数使用•…
最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun…
了解装饰器,要先了解闭包. 1,闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量.环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包. def outer(x): y = [,,] def inner(): print x print y return inner x = 5 #这个x没有被引用 f = outer() f() print f.__closure__ #函数属性_…
最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数,这个特殊的功能就是:装饰另一个函数.举一个最简单的例子来说: def identify(f): print 'Decorator identify called.' return f 这里identify其实是一个装饰器,这个装饰器对输入的参数f不进行任何修饰,然后返回这个参数.其中的打印语句是用…
装饰器的语法为 @dec_name ,置于函数定义之前.如: import atexit @atexit.register def goodbye(): print('Goodbye!') print('Script end here') atexit.register 是一个装饰器,它的作用是将被装饰的函数注册为在程序结束时执行.函数 goodbye 是被装饰的函数. 程序的运行结果是: Script end here Goodbye! 可见函数 goodbye 在程序结束后被自动调用. 另一…
前言 前几天在看Flask框架,对于非常神奇的@语法,不是非常的理解,回来补装饰器的功课.阅读很多的关于装饰器的文章,自己整理一下,适合自己的思路的方法和例子,与大家分享. app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" 1.装饰器是什么 装饰器是Python语言中的高级语法.主要的功能是对一个函数.方法.或者类进行加工,作用是为已经存在的对象添加额外的功能,提升代码的…
这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12…
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 最近阅读<流畅的python>看见其用函数写装饰器部分写的很好,想写一些自己的读书笔记.众所周知,装饰器是python学习过程中的一道门槛,初学者学习时往往是知其然,不知其所以然,这样的结果是导致一段时间后会遗忘掉该部分内容,只好再次去学习,拉高了学习成本. 想学好python的装饰器,需要明白一下几点: 1:闭包 1)函数嵌套 2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 ​…
date: 2017-04-14 00:06:46 Python的装饰器,顾名思义就是可以为已有的函数或对象起到装饰的作用,使得达到代码重用的目的. 从一个简单的例子出发 这个例子中我们已经拥有了若干个独立的函数. #! python 2 # coding: utf-8 def a(): print("a") def b(): print("b") def c(): print("c") a() b() c() 输出结果是 a b c 而我们想要…
定义:本质上就是个函数,(装饰器其他函数)就是为了给其他函数添加附加功能 原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 #-*-coding:utf-8-*- 1 import time def timer(hello): def func(*args,**kwargs): #函数传参,不限个数. start = time.time() hello(*args,**kwargs) #函数传参,不限个数. end = time.time() print("运行时间:%…
本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白,对于装饰器我就是用的时候找例子,能蒙对,但是用过之后一段时间就忘了.还是用的少.有空应该好好看一看的,包括闭包.对于各种现代编程语言来说闭包都是很重要的.在这里先谢过原作者,如有侵权请告知. =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-一条不怎么华丽的分隔线-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 这…
python装饰器学习的时候有两点需要注意一下 1,被装饰器装饰的函数取其func.__name__和func.func_doc的时候得到的不是被修饰函数的相关信息而是装饰器wrapper函数的docstring和名字 对此我们使用functools这个模块添加一行函数即可 @functools.wraps(f)def check_id_admin(f): '''检查是否为admin''' # 使得__name__和func_doc能够获得函数原有的docstring和函数名而不是装饰器相关的…
这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象…
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp…
装饰器模式,重点在于装饰.装饰的核心仍旧是被装饰对象. 类比于Java编程的时候的包装模式,是同样的道理.虽然概念上稍有不同但是原理上还是比较相近的.下面我就来谈一谈我对Python的装饰器的学习的一点心得吧. 关于作用域 Python作用域 体现在LEGB中: L:local 函数内部 E: enclosing 函数内部和内置函数之间 G:global 全局性质,有命名空间的限制 B:build-in 内置函数,由python解释器管理 学过编程的人一眼就可以看得出来大致是什么意思,所以这里不…
python的装饰器如果用得好,那是大神,用的不好最好别用... 装饰器(decorator)主要包含俩大属性: 1.不能改变原有函数的调用方式 2.不能改变原有函数的代码 第一个表示,我不需要改变原来代码的结构 第二个表示,我也不需要改吗原有函数的代码,特别是一些核心代码 先写个简单的装饰器: def printFuncName(func): def wrapper(): print("Enter func " + func.__name__) func() return wrapp…
装饰器 装饰器实质是一个函数,其作用就是在不改动其它函数代码的情况下,增加一些功能.如果我们需要打印函数调用前后日志,可以这么做 def log(func): print('%s is running' % func.__name__) func() def bar(): print('bar') #将bar作为函数log参数传入 >>>log(bar) bar is running bar 这样写下来一个函数打印一个函数的日志是没有问题的,但是很多呢? def log(func) de…
Python有许多出色的语言特性,装饰器(Decorator)便是其中一朵奇葩.先来看看一段代码: def deco1(f): print 'decorate 1' return f def deco2(f): print 'decorate 2' return f @deco1@deco2 def foo(): return 'hello' 保存并执行上面的代码,你会看到如下输出: decorate 2 decorate 1 函数foo没有被调用,但是deco1,deco2被按照一个顺序被调用…
回顾 上一节我们进行了Python简单装饰器的讲解,但是python的装饰器还有一部分高级的使用方式,这一节就针对python装饰器高级部分进行讲解. 为一个函数添加多个装饰器 今天,老板又交给你一个任务,老板说:"之前的装饰器用用起来挺好,但是这次我需要再次添加更多的参数,这个任务就交给你了,好好干.",这种时候,我们就可以针对一个函数使用多个装饰器. import datetime def hel(func): def inner(*args,**kwargs): r = func…
(一) 装饰器基础知识 什么是Python装饰器?Python里装饰器是一个可调用的对象(函数),其参数是另一个函数(被装饰的函数) 假如有一个名字为somedecorator的装饰器,target是被装饰的函数: >>> @somedecorator ... def target(): ... print("running target") 上面代码的效果和下面的书写一样: >>> target = somedecorator(target) @s…
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…
装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲清楚装饰器,我们讲一个生动的例子如下(由于后文装饰器的代码例子,全程和这个形象生动的说明很一致,所以务必看懂这个例子): 举个简单的例子:假设很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是…
如何理解Python装饰器?很多学员对此都有疑问,那么上海尚学堂python培训这篇文章就给予答复. 一.预备知识 首先要理解装饰器,首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是:“函数是 First Class Member” .这句话再翻译一下,函数是一种特殊类型的变量,可以和其余变量一样,作为参数传递给函数,也可以作为返回值返回,上海python培训. def abc(): print("abc") def abc1(func): func()abc1(abc) 这段代码…
[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的…
说起装饰器我们可能已经很熟悉了(不了解的可以查看python基础学习——装饰器),随手就可以写一个简单的装饰器 def decorator(func): def inner(*args, **kwargs): # 执行函数前做点事 result = func(*args, **kwargs) # 执行函数后干点啥 return result return inner 但是装饰器的实现可不是只有这一种,请看下面 通过类来实现 上面写的装饰器是由函数的方式实现的,但我们也可以用类的方式写一个同样的装…
原文地址 https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function 介绍 我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法.如果你对装饰器知之甚少,或者对本文讲到的知识点易混淆.我建议你复习下装饰器基础教程. 本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法.特别是怎样在类中使用装饰器,怎样给装饰器传递额外的参数. 装饰器 vs 装饰器模式 Decorator模式是一个面向对象的设计模式,它…
转载:http://blog.csdn.net/u013471155 在学习Python的过程中,我相信有很多人和我一样,对Python的装饰器一直觉得很困惑,我也是困惑了好久,并通过思考和查阅才能略有领悟,我希望以下的内容会对你有帮助,我也努力通过通俗的方式使得对Python装饰器的理解更加的透彻.在文中如有遗漏和不足,欢迎交流和指点. 允许转载并注明出处:http://blog.csdn.net/u013471155 很多人对装饰器难以理解,原因是由于以下三点内容没有搞清楚: 关于函数“变量…