stream.map.input.ignoreKey 作用:是否忽略key,只传递值. 默认值:false 我的设置:按需要更改 stream.map.input.field.separator stream.reduce.input.field.separator 作用:分割输入键值的分隔符 默认值:\t 我的设置:按需要更改 stream.map.output.field.separator stream.reduce.output.field.separator 作用:分隔输出键值的分隔符…

hadoop版本:3.1.1 yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable 作用:是否开启任务日志收集 默认值:false 我的设置:true yarn.log-aggregation.retain-seconds 作用:日志自动清理前保存多长时间,单位秒. 默认值:-1 我的设置:864000 yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 作用:检查日志保留与否的时间间隔,单位秒. 默认值:-1 如果…

hadoop版本:3.1.1 core-site.xml dfs.namenode.rpc-address 作用:rpc地址.我在使用distcp时显式使用到了. 默认值:port是8020 我的设置:hostname:8020 io.file.buffer.size 作用:io操作的缓存大小,单位字节.由于磁盘I/O的速度是比较慢的,如果一个进程的内存空间不足,它会将内存中的部分数据暂时写到磁盘,当需要的时候,再把磁盘上面的数据写到内存上面.因此设置和的预读缓冲区大小来提高hadoop里面大文…

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序…

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序…

Hadoop读书笔记(一)Hadoop介绍:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/39898629 Hadoop读书笔记(二)HDFS的shell操作:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/41253927 Hadoop读书笔记(三)Java API操作HDFS:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/41290955…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

关于Hadoop已经小记了六篇,<Hadoop实战>也已经翻完7章.仔细想想,这么好的一个框架,不能只是流于应用层面,跑跑数据排序.单表链接等,想得其精髓,还需深入内部. 按照<Hadoop阅读笔记(五)——重返Hadoop目录结构>中介绍的hadoop目录结构,前面已经介绍了MapReduce的内部运行机制,今天准备入手Hadoop RPC,它是hadoop一种通信机制. RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络…

酒,是个好东西,前提要适量.今天参加了公司的年会,主题就是吃.喝.吹,除了那些天生话唠外,大部分人需要加点酒来作催化剂,让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子!在大家推杯换盏之际,难免一些画面浮现脑海,有郁闷抓狂的,有出成果喜极而涕的,有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说,近一年来,不白活,不虚度,感触良多,不是一言两语能说得清道的明的,有时间可以做个总结,下面还是言归正传谈技术吧. 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后,说好的要啃源码的,那就得啃.也感谢一直以来关注我.支持我的网友…

常言道:男人是视觉动物.我觉得不完全对,我的理解是范围再扩大点,不管男人女人都是视觉动物.某些场合(比如面试.初次见面等),别人没有那么多的闲暇时间听你诉说过往以塑立一个关于你的完整模型.所以,第一眼,先走外貌协会的路线,打量一番,再通过望闻问切等各种手段获取关于你的大量信息(如谈吐.举止等),以快速建立起对于你的认识. 待人接物如此,搞技术也不例外,起码我是这样的.把玩了一番Hadoop的MapReduce过程,单词计数.去重.单表关联等运行的时候控制台打印出各种我看懂看不懂的信息,有了这些视…