最近有个业务场景存储压力很大,写远远大于读,读也集中在最近写入,想想这不很适合采用leveldb存储么.leveldb的话好像用ssdb比较多,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是对leveldb存储引擎的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读.对于支持的操作,除了get/set KV存储,由于 leveldb 是有序的,还可实现很多操作:通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,tt…

最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间…

原文地址:http://www.51testing.com/html/78/23978-143163.html 1.测试概要1.1 关于这篇文档中涉及的基于JMS的消息系统能为应用程序提供可靠的,高性能的,异步的通讯机制.在不同的JMS解决方案中,性能是关键因素,但不是唯一的因素.每个方案都有不可比拟的属性和特性,还要考虑诸如实现难易.有效性.获得支持的性价比,等等.另外,标准的性能测试只能近似模拟各个企业的特定需求下的真实环境.1.2 测试人员和工作量测试人:nb_bull工作量:50小时1.…

测试步骤之场景设计(Controller) 进入手工场景 准备好脚本后就可以进行场景设计和执行场景了,从VuGen中进入,见下图: 进入后第一个为目标场景,选择第二个更灵活的手工场景,我的目标人数200,第三个为结果保存地址,最好放到空间比较大的盘中,其他默认即可. 确认后进入场景设计页,也可以在[HP LoadRunner]—[Applications]—[Controller]单独进入.选择第一个手工场景,选择左边你需要运行的脚本,点击[Add]添加至场景脚本中,点击确定就ok了,后面再设置…

idea's blog - 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB C/C++语言编程, SSDB Views: 8091 | 21 Comments SSDB 是一个 C++ 开发的 NoSQL 数据库, 使用 Google 公司开源的 LevelDB 引擎作为底层的存储引擎. Redis 是一个 C 语言开发的内存 NoSQL 数据库. Redis 非常流行, 不仅仅是因为其高性能和可持久化的特点, 还因为它支持丰富的数…

性能容量评估   分析上线业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优   数据库服务器硬件性能指标项: 磁盘IO性能 内存容量 CPU 网络吞吐量 磁盘容量   数据库业务特点关键词   OLTP/OLAP 并发请求 读写比例 数据量 冷热数据比 数据分级存储   OLTP与OLAP  T=Transaction 面向广大用户,高并发,较短事务操作 互联网应用绝大部分属于OLTP OLTP看中服务器CPU,内存,写事务较多或内存不够则依赖磁盘IO A…

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比. 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的,本文的参数为, memtable 4M,最多2个memtable level0_slowdown_writes_trigger=8,level0_stop_write…

评估性能 评估损失 1.Training Error 首先要通过数据来训练模型,选取数据中的一部分作为训练数据. 损失函数可以使用绝对值误差或者平方误差等方法来计算,这里使用平方误差的方法,即: (y-f(x))2 使用此方法计算误差,然后计算所有数据点,并求平均数. Training Error 越小,模型越好?答案是否定的,下面看看Training Error 和模型复杂度的关系. 从上的的图可以看出,要想使training error越小,模型就会变得越复杂,然后出现了过拟合的现象 很有可…

目录 1.评估分类方法的性能 1.1 混淆矩阵 1.2 其他评价指标 1)Kappa统计量 2)灵敏度与特异性 3)精确度与回溯精确度 4)F度量 1.3 性能权衡可视化(ROC曲线) 2.评估未来的性能 2.1 保持法 2.2 交叉验证 2.3 自助法抽样 1.评估分类方法的性能 拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的. 3种数据类型评价分类器:真实的分类值:预测的分类值:预测的估计概率.之前的分类算法案例只用了前2种. 对于单一预测类别,可将predict函数设定为…

监控AG性能 AG的性能的性能方面,在关键任务数据库上进行语句级维护性能是很重要的.理解AG如何传输日志到secondary副本对评估RTO和RPO,表明AG是否性能不好. 1. 数据同步步骤 为了评估是否有性能问题,首先需要理解同步过程.性能问题可能出现在同步过程的任何一个环节,瓶颈的定位可以让你深入的理解问题.以下图标演示了数据通过过程: Sequence Step Description Comments Useful Metrics 1 Log Generation 日志数据被刷新到磁盘…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

前段时间在做大数据的KV引擎应用,测试了leveldb的性能,感觉挺好的,美中不足的是他是基于磁盘读写.在我们的场景里,IO频率预计会远远超出磁盘的承受能力,并且太频繁的读取可能也会引发磁盘恶化的速度. 所以考虑再三,决定使用leveldb+memory的形式. 具体的实时方法很简单了,有很多前辈写过leveldb+kt的封装.启动说明.[bluecase:kyoto tycoon + leveldb存储的性能优化] 需要注意的是,如果像我们一样,要启用kt的expire字段,那么是不用加上"#…

假期结束,你的状态有没有回归?那么,放空脑袋后,先来学习学习,欢迎大家继续关注腾讯云技术社区. 作者:李帅 导语 借项目的开发周期,把思考了一段时间的场景化性能测试框架搭建起来,包括 耗电性能测试.内存泄漏测试.UI流畅度性能测试.后台接口性能测试.app启动速度测试等.方案应用于项目的测试,也发现了产品中的不少问题. 接下来将用七八个篇幅详细记录一下心路历程.为分享轮子或为回忆总结. 简述 性能测试,在通信设备测试界,是一个非常成熟的领域,IETF组织在这个范畴制定了诸多RFC以规范测试行为.…

本次测试主要评估线上HBase的整体性能,量化当前HBase的性能指标,对各种场景下HBase性能表现进行评估,为业务应用提供参考. 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构.以及需要用到的硬件和软件资源,硬件资源包括:测试机器配置.网络状态等等,软件资源包括操作系统.HBase相关软件以及测试工具等. 集群拓扑结构 本次测试中,测试环境总共包含4台SA5212H2物理机作为数据存储.生成数据的YCSB程序与数据库并不运行在相同的物理集群. 单台机器主机硬件配置 软件版本信息 测…

作者:范欣欣 本次测试主要评估线上HBase的整体性能,量化当前HBase的性能指标,对各种场景下HBase性能表现进行评估,为业务应用提供参考.本篇文章主要介绍此次测试的基本条件,HBase在各种测试场景下的性能指标(主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量)以及对应的资源利用情况,并对各种测试结果进行分析. 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构.以及需要用到的硬件和软件资源,硬件资源包括:测试机器配置.网络状态等等,软件资源包括操作系统.HBase相关软件以及测试工具等. 集…

引言 为什么我会写这一篇博客,由于近期非常多京东云擎jae的用户反应一个问题就是他们部署在jae上面的应用訪问非常慢,有极少数应用甚至常常出现504超时现象.当然大家首先想到的是jae性能太差,这也是人之常情,往往出现什么错误的时候首先想到是别人的不好.工作中非常多同事也是这样,假设软件系统出现一个bug首先怀疑的肯定不是自己写的代码.今天花时间写这一篇博客主要就是告诉大家如何确定我们部署在PAAS平台(不不过JAE哦)web应用为什么慢?慢在哪儿了?有什么方法能够解决? 原因分析 出现訪问自己…

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的…

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳…

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill…

本文介绍的关于Linux自带命令进行性能检测的介绍,详细介绍这些linux自带的工具的使用. 一.uptime uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每…

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只…

作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat 原文:http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html 译者:phylips@bmy 2011-8-16 译文:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201171705113636/ LevelDB库提供了一种永久性的key value存储.Key和value都是任意的字节序列.在这个key value存储系统中,key…

转载自:http://blog.haoitsoft.com/index.php/archives/657 ASP.NET 性能监控工具和优化技巧 发表回复 为了阐明准确甄别性能问题的重要性,下面列举了一些导致Web应用响应慢的可能问题排查点: JavaScript响应慢: 资源加载中的产生了阻塞: 用户端存在代理: DNS问题: ISP或网络问题: 交换机和路由器: 负载均衡器: 应用代码(包括第三方软件库): HTTP服务器(例如有时是ASP.net或IIS): 第三方服务,例如:支付服务提供…

先来看看Leveldb的基本框架,几大关键组件,如图1-1所示. Leveldb是一种基于operation log的文件系统,是Log-Structured-Merge Tree的典型实现.LSM源自Ousterhout和Rosenblum在1991年发表的经典论文<The Design and Implementation of a Log-Structured File System>. 由于采用了op log,它就可以把随机的磁盘写操作,变成了对op log的append操作,因此提高…

目录 场景假设 调优步骤和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息机制 Storm UI 解析 性能优化 场景假设 在介绍 Storm 的性能调优方法之前,假设一个场景:项目组部署了3台机器,计划运行且仅运行 Storm(1.0.1) + Kafka(0.9.0.1) + Redis(3.2.1) 的小规模实验集群,集群的配置情况如下表: 主机名 硬件配置 角色描述 hd01 2CPUs, 4G RAM, 2TB 机械硬盘 nimbus, supervisor, ui,…

我们说完CPU方面的优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463),接着继续第二块内容,也就是内存方面的优化.内存方面有以下四个方向去着手: EPT 技术 大页和透明大页 KSM 技术 内存限制 EPT技术 EPT也就是扩展页表,这是intel开创的硬件辅助内存虚拟化技术.我们知道内存的使用,是一个逻辑地址跟物理地址转换的过程.虚拟机内部有逻辑地址转成成物理地址的过程,然后再跳出来,虚拟机这块内存又跟宿主机存在逻辑到物理的…

一.uptime Uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每个进程都可以立刻得到访问CPU的时间,这个值将减少.  UP kernel下的load ave…

随着互联网的不断发展,日常生活中越来越多的需求通过网络来实现,从衣食住行到金融教育,从口袋到身份,人们无时无刻不依赖着网络,而且越来越多的人通过网络来完成自己的需求. 作为直接面对来自客户请求的Web服务端,无疑要同时承受更多的请求,并为用户提供更好的体验.这个时候Web端的性能常常会成为业务发展的瓶颈,提升性能刻不容缓.本文作者在开发过程中总结了一些提升Web服务端性能的经验,与大家分享. 问题分析 对于Web服务端性能,首先我们分析一下相关指标.从用户角度讲,用户调用Web服务时,请求返回时…

关键要点: 只有与应用指标相关联,基础设施指标才能最大发挥作用. 高效性能优化的关键在于性能数据. 一些APM工具为ASP.NET提供了开箱即用的支持,这样入门使用ASP.NET仅需最小限度的初始设置. 代码分析工具为程序性能给出了最为详尽的视图. 轻量级分析工具给出了网页性能的实时视图,可用在开发环境和生产环境中. “这个网页打开太慢了!”,对Web网站这样的抱怨是经常性的和普遍性的,尤其是自从Web应用开始逐渐替代桌面应用以来.虽然Web带来了全球交付这样的理想特性,但是也在性能层面带来了相…

influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有LevelDB换成了BoltDB,读写的API也是有了很大的变化,也将支持集群化,continuous query,支持retention policy,读写性能也是哇哇的,可以说是时间序列存储的完美方案,但是由于还很年轻,可能还会存在诸多的问题,就像现在正在开发的0.9一样,发布一拖再拖,就是由于还有…