Xpath最初用来处理XML解析,同样适用于HTML文档处理.相比正则表达式更方便一些 Xpath基本规则 nodename 表示选取nodename 节点的所有子节点 / 表示当前节点的直接子节点 // 表示当前节点的子节点和孙子节点 . 表示当前节点 .. 当前节点的父节点 @ 选取属性 下面举例使用下 text = ''' <div class="bus_vtem"> <a href="https://www.aisinei.org/thread-17…

15.1 屏幕抓取 15.1.1 Tidy和XHTML解析 Tidy:用来修复不规范且随意的HTML文档的工具. 为什么用XHTML: 和旧版本的HTML之间最主要的区别:HTML可能只用一个开始标签(<p>)结束一段然后开始下一段,而在XHTML中,首先要显示的关闭当前段落(</p>),  这种行为让XHTML更容易解析, 另外一个好处是:它是XML的一种,可以对他使用XML工具,例如xpath. 解析XTML用HTMLParser. 15.1.2 Beautiful Soup…

代码如下: #coding:utf-8 # import datetime import requests import os import sys from lxml import etree import codecs class Spider: def __init__(self): self.headers = {} self.headers['User_Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko…

杂谈: 之前用requests模块爬取了美女图片,今天用scrapy框架实现了一遍. (图片尺度确实大了点,但老衲早已无恋红尘,权当观赏哈哈哈) Item: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class…

import requests import re import json import time def get_one_page(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Geck) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'} response=requests.get(url,headers=h…

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统数据抓取 如何用python实现App数据抓取,从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,让你掌握App数据抓取的技能,向更优秀的python爬虫工程师迈进! 第1章 课程介绍 介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮…

更新 其实本文的初衷是为了获取淘宝的非匿名旺旺,在淘宝详情页的最下方有相关评论,含有非匿名旺旺号,快一年了淘宝都没有修复这个. 可就在今天,淘宝把所有的账号设置成了匿名显示,SO,获取非匿名旺旺号已经不可能了.那本节就带大家抓取匿名旺旺号熟悉一下Selenium吧. 2016/7/1 前言 嗯,淘宝,它一直是个难搞的家伙. 而且买家在买宝贝的时候大多数都是匿名评论的,大家都知道非匿名评论是非常有用的,比如对于大数据分析,分析某个宝贝的购买用户星级状况等等. 现在已经不能获取非匿名了,此句已没有意…

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开…

Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学…

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