一.YARN产生的背景 MapReduce1.x存在的问题:单点故障&节点压力大不易扩展. 资源利用率&成本 催生了YARN的诞生  不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据,享受整体的资源调度. XXX on YARN的好处:与其他计算框架共享集群资源,按资源需要分配,进而提高集群资源的利用率. XXX:Spark/MapReduce/Storm/Flink 二.YARN概述 1 Yet Another Resource Negotiator 2 通用资源管理系统 3 为上层应用提…

1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

Node.js学习笔记(4):Yarn简明教程. 引入Yarn NPM是常用的包管理工具,现在我们引入是新一代的包管理工具Yarn.其具有快速.安全.可靠的特点. 安装方式 使用npm工具安装yarn. Yarn常用操作 初始化新项目 yarn init 添加依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 将依赖项添加到不同依赖项类别 分别添加到 devDependencies.peerDe…

Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了很大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更: (1)HDFS的NameNode可以以集群的方式布署,增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性,分别是:HDFS Federation与HA: (2)MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理(包括定时触发及监控),拆分成两个独立的组件,并更名为YARN(Yet Another Resourc…

(hadoop安装方法:http://blog.csdn.net/wangjia55/article/details/53160679这里不再累述) hadoop是针对大数据设计的一个计算架构.如果你有几百TB的数据需要检索,你在控制终端敲下命令,计算机会向几百分布式台云服务器同时发布命令,使他们开始运行.并且把结果返回给你 hadoop分为大概念, HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算模型) HDFS 优点 适合大文件的存储,并且由备份策略,有比较好的容错和恢复机制,支持…

想往大数据方向转, 难度肯定是有的. 基础知识肯定是要有的,如果是熟悉JAVA开发的人,转向应该优势大. 像我这样的,只有Linux基础以及简单的PHP基础的人,转向难度很大.但是事在人为,努力学习多加练习,寻找机会应该可以的. 以下是学习笔记,自己的笔记自己看懂,所以尽量简短 : T440P上装了Vm12, 添加三台Centos6.5 各1G内存,按照下方的笔记内容设置网络和环境. 前面部分的都是centos的基本操作.涉及vim, 以及一些Linux命令. 设置时间.主机名.IP.关闭防火墙…

主要内容:hdfs的核心工作原理:namenode元数据管理机制,checkpoint机制:数据上传下载流程 1.hdfs的核心工作原理 1.1.namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? 试想一下,如果元数据是以文件的形式存在和管理的,会很不方便,因为文件是一个顺序的结构,当用户新上传或者,移动,删除…

HBase学习笔记之HBase的安装和配置 我是为了调研和验证hbase的bulkload功能,才安装hbase,学习hbase的.为了快速的验证bulkload功能,我安装了一个节点的hadoop集群和一个节点的hbase.安装过程如下. 1.简介 2.安装环境准备 3.具体安装过程 1.简介 ========= hbase是hadoop生态系统中的一个软件,是基于hadoop的数据库软件. 2.安装环境准备 =============== hbase安装之前必须安装hadoop,所以在安装h…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…