Curator是ZooKeeper的一个客户端框架,其中封装了分布式互斥锁的实现,最为常用的是InterProcessMutex,本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Zookeeper实现了分布式的公平可重入互斥锁,类似于单个JVM进程内的ReentrantLock(fair=true) 构造函数 1234567891011121314151617 // 最常用public InterProcessMutex(CuratorFramework client, St…

设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 缓存击穿 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap…

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12520.html 0.准备工作 0-1 运行环境 jdk1.8 gradle 一个能支持以上两者的代码编辑器,作者使用的是IDEA. 0-2 知识储备 对Java并发包,互斥锁 有一定的理解. 对Redis数据库有一定了解. 本案例偏难,案例内有注释讲解,有不明白的地方,或者不正确的地方,欢迎联系作者本人或留言. 1.设计思路 1.1 项目结构 图2--项目结构 /lock/DestributeLock.java:锁的…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13338.html 开发环境 Python 3.6 Requests Redis 3.2.100 Pycharm(非必需,但可能出现bug) 运行环境 Win 10 + Redis 3.2.100(已测试) Mac + Redis 3.2.11(已测试) redis配置问题,请自行百度或者谷歌. 实现功能 分布式爬虫,可并发 需求分析 作为一个分布式爬虫框架,方便的部署到多个环境上,快速的获取数据,简易的使用, 在运行中…

参考资料:https://redis.io/commands/setnx 加锁是为了解决多线程的资源共享问题.Java中,单机环境的锁可以用synchronized和Lock,其他语言也都应该有自己的加锁机制.但是到了分布式环境,单机环境中的锁就没什么作用了,因为每个节点只能获取到自己机器内存中的锁,而无法获取到其他节点的锁状态. 分布式环境中,应该用专门的分布式锁来解决需要加锁的问题.分布式锁有很多实现,Redis,zookeeper都可以.这里以Redis为例,讲述一下基于Redis的分布式…

1.session是什么 当用户在前端发起请求时,服务器会为当前用户建立一个session,服务器将sessionId回写给客户端,只要用户浏览器不关闭,再次请求服务器时,将sessionId传给服务器, 服务器会根据sessionId找到与之对应的session为其服务. 如果是分布式部署时,session存储在服务器端,下次用户请求过来,通过负载均衡,可能会分发到其他服务器节点:所以,需要解决session一致性的问题, 使用redis来实现分布式session,个人理解是将session存…

Redis在豌豆荚的使用历程--单实例==>多实例,业务代码中做sharding==>单个Twemproxy==>多个Twemproxy==>Codis,豌豆荚自己开发的分布式Redis服务.在大规模的Redis使用过程中,他们发现Redis受限于多个方面:单机内存有限.带宽压力.单点问题.不能动态扩容以及磁盘损坏时的数据抢救. Redis通常有3个使用途径:客户端静态分片,一致性哈希:通过Proxy分片,即Twemproxy:还有就是官方的Redis Cluster,但至今无一个…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…