02 Hive的架构 1.Hive的架构图 2.Hive的服务(角色) 1.用户访问接口 ​ CLI(Command Line Interface):用户可以使用Hive自带的命令行接口执行Hive QL.设置参数等功能 ​ JDBC/ODBC:用户可以使用JDBC或者ODBC的方式在代码中操作Hive ​ Web GUI:浏览器接口,用户可以在浏览器中对Hive进行操作(2.2之后淘汰) 2.Thrift Server: ​ Thrift服务运行客户端使用Java.C++.Ruby等多种语言,…

一.Hive概念 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive,Hive是一种用SQL语句来读写.管理存储在分布式存储设备上的大数据集的数据仓库框架. 1. 数据是存储在HDFS上的,Hive本身并不提供数据的存储功能. 2. Hive是用类似SQL的方式来读写.管理数据的,但是底层最终是将语句转换为一个个的MapReduce Job来执行的. 3. Hive是将数据映射成数据库和一张张的表,库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上(比如MySQL).元数据信息包括: Owner…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…

Hive 系列(二)权限管理 一.关于 Hive Beeline 问题 启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 报如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.had…

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec…

本来这行要详解Ext.extend的,但是发现网站有很详细的,那么就跳过去吧 为保持一个系列的分析,还是先搬过来吧,下章开始分析Ext4.0的新架构 在Java中,我们在实现继承的时候存在下面几个事实: 1, 准备两个类,他们用extends关键字链接起来 2, 如果超类没有默认构造函数,需要在子类构造函数中显式的super并传参,如果都是默认构造函数也可以super,不super虚拟机是自动的 3, 子类可追加,覆盖,重载方法,子类可以有自己的私有属性,他们在子类构造函数中被构造 4, 字段是…

http://www.cnblogs.com/LiJianBlog/p/4779990.html OceanBase架构浅析(二)   单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务,又支持存储服务器线性扩展.当然,这个架构也有一个明显的缺陷:UpdateServer单点,这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能.下面从内存容量.网络.磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能.其实大部分数据库每天的修改次数相当有限,只有少数修改比较频繁的数据库才有每天几亿次的…

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,最初由Facebook提供,使用HQL作为查询接口.HDFS作为存储底层.mapReduce作为执行层,设计目的是让SQL技能良好,但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据,2008年facebook把Hive项目贡献给Apache.Hive提供了比较完整的SQL功能(本质是将SQL转换为MapReduce),自身最大的缺点就是执行速度慢.Hive有自身的元数据结构描述,可以使用MySql\ProstgreSql\oracle 等关系型数据库来进行存储…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 参考:官网hive操作手册 一.DDL 1.数据类型 data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available and later) primitive_typ…

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS…