Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设. KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法.当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高.在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验…

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部…

Chi-square distribution introduction 这个视频真的好,完美地解释了卡方统计量是怎么来的! 我们有一个标准正态分布的总体,我们从其中抽一次,取该值的平方就是Q1统计量:抽两次,取两次值得平方和,就是Q2统计量:以此类推... 这就是自由度逐渐增加的卡方分布. 卡方分布 可以用于比较两组数(A和B)是否来源于一个分布,假设B和A同分布(通常假设为正态分布),那么就可以推出B的期望值. 然后就可以计算这两组数的卡方统计量,查表. 常见的一个例子就是检验赌博机/硬币是…

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245…

在首部中的错误比在数据中的错误更重 如:一个错误的地址可能导致分组被投递到错误的主机.许多主机并不检查投递给它们的分组是否 确定是要投递给它们,它们假定网络从来不会把别人的分组包传递给自己.数据不参加检验和的计 算,因为这样做代价大,上层协议通常也做这种检验工作,从而引起重复和多余.因此,这样做可 以加快分组转发,但是数据部分出差错不能及早的发现…

正态分布: 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #构造一组随机数据 s = pd.DataFrame(np.random.randn(…

发出请求之后,通过添加断言可以判断响应数据是否是我们的预期结果. 1 在Jmeter中发送一个登录的http请求(参数故意输入错误).结果肯定是登陆失败啦. 但结果树中http请求的图标显示‘绿色’表示请求成功了,因为服务器确实对请求返回了响应数据. 我们来添加断言验证响应数据符合预期.只有登录成功,http请求才显示绿色图标. 2  在http请求上点击右键>添加>断言>响应断言 3 响应断言编辑页面,可选择断言应用范围和要测试的响应字段,匹配规则等. 都选择默认配置,输入‘登录成功’…

1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现. 优.缺点同上一篇 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml 配置 同上参考 3.2 schema.xml 配置 <!-- 配置 t_sharding_long 数据表,分片规则为 sharding…

发出请求之后,通过添加断言可以判断响应数据是否是我们的预期结果. 1 在Jmeter中发送一个状态返回200的http请求(参数故意输入错误).结果肯定是不是返回200啦. 但结果树中http请求的图标显示‘绿色’表示请求成功了,因为服务器确实对请求返回了响应数据. 我们来添加断言验证响应数据符合预期.只有返回200成功,http请求才显示绿色图标. 2  在http请求上点击右键>添加>断言>响应断言 3 响应断言编辑页面,可选择断言应用范围和要测试的响应字段,匹配规则等. 都选择默认…