rate() rate(v range-vector) calculates the per-second average rate of increase of the time series in the range vector. rate()函数计算某个时间序列范围内的每秒平均增长率. Breaks in monotonicity (such as counter resets due to target restarts) are automatically adjusted for.…

刚好最近接触了一些DirectSound,就写了一个小程序练练手,可以用来添加播放基本的wav和mp3音频文件的播放器.界面只是简单的GDI,dxsdk只使用了DirectSound8相关的接口. DirectSound的使用步骤很简单 首先你要创建一个DirectSound8设备对象 HRESULT DirectSoundCreate8( LPCGUID lpcGuidDevice, LPDIRECTSOUND8 * ppDS8, LPUNKNOWN pUnkOuter ) 当然要确保已安装了…

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 前言: 注:Google 在自己文章中用了 Display Performance 来描述我们常说的流畅度,为了显得有文化,本文主要用“显示性能”一词来代指“流畅度”(虽然两者在概念上有细微差别). 从 Android 诞生的那一刻起,流畅度就为众人所关注.一时之间,似乎所有人都在讨论 Android 和 iOS 谁的流畅度更好.但…

转自:http://blog.csdn.net/jasonhwang/article/details/7316128 RTP timestamp是用时钟频率(clock rate)计算而来表示时间的. RTP timestamp表示每帧的时间,由于一个帧(如I帧)可能被分成多个RTP包,所以多个相同帧的RTP timestamp相等.(可以通过每帧最后一个RTP的marker标志区别帧,但最可靠的方法是查看相同RTP timestamp包为同一帧.) 两帧之间RTP timestamp的增量 =…

这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算.需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理,并且要充分利用matlab的矩阵运算.大概把过程总结了一下如下图所示: STEP 1:Implement CNN Objective STEP 1a: Forward Propagation Forward Propagation主要是为了计算输入图片经过神经网络后的输出,这个网络有三层:convolution->pooling->softmax(…

Mysql类 <?php /** * Mysql类 */ class Mysql{ private static $link = null;//数据库连接 /** * 私有的构造方法 */ private function __construct(){} /** * 连接数据库 * @return obj 资源对象 */ private static function conn(){ if(self::$link === null){ $cfg = require './config.php';…

全局变量jiffies用来记录自系统启动以来产生的节拍的总数.启动时,内核将该变量初始化为0,此后,每次时钟中断处理程序都会增加该变量的值.一秒内时钟中断的次数等于Hz,所以jiffies一秒内增加的值也就是Hz.系统运行时间以秒为单位,等于jiffies/Hz.将以秒为单位的时间转化为jiffies:seconds * Hz将jiffies转化为以秒为单位的时间:jiffies / Hz相比之下,内核中将秒转换为jiffies用的多些.硬件给内核提供一个系统定时器用以计算和管理时间,内核通过编…

题目描述 请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析 根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义.如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵,它的一个元素其中 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ p. 值得一提的是,矩阵乘法满足结合律和分配率,但并不满足交换律,如下图所示的这个例子,两个矩阵交换相乘后,结果变了: 下面咱们来具体解决这个矩阵相乘的问题. 解法一.暴力解法 其实,通过前面的分析…

1.mysql.class.php <?php // namespace Package; /** * MySQL 类 * @author cxm <tsai.er6@gmail.com> * */ class MySQL { private static $link = null; //数据库连接 /** * 私有的构造方法 */ private function __construct() {} /** * 连接数据库 * @return obj 资源对象 */ private st…

一.媒体流(streams )流线程中包含事件和缓存如下:-events     -NEW_SEGMENT    (NS)     -EOS                (EOS)  *     -TAG         (T) -buffers            (B)    * 其中标* 号的需要同时钟进行同步. 典型的流如图1 所示: 图1 媒体流组成图 (1 )NEW_SEGMENT,rate, start/stop, time         包括了有效的时间戳范围(start/…

内核版本:3.2.12 主要源文件:linux-3.2.12/ net/ ipv4/ tcp_veno.c 主要内容:Veno的原理和实现 Author:zhangskd @ csdn blog 概要 Veno结合了Vegas和Reno,故得此名. Veno的主要目的在于区分随机丢包和无线丢包. Vegas能够测量网络瓶颈路由器中属于此连接的数据包个数,Veno正是利用这一变量来区分随机丢包和 拥塞丢包,并采取不同的措施. Veno也改进了窗口增长函数,当网络瓶颈路由器中属于此连接的数据包个数超…

Querying or Reading Data OpenTSDB offers a number of means to extract data such as CLI tools, an HTTP API and as a GnuPlot graph. Querying with OpenTSDB's tag based system can be a bit tricky so read through this document and checkout the following p…

C语言博客作业3--函数 1.本章学习总结 1.1思维导图 请以思维导图总结本周的学习内容,如下图所示: 1.2本章学习体会及代码量学习体会 1.2.1学习体会 描述本周学习感受,也可以在这里提出你不理解地方,对教师教学建议等. 这周学习的函数,没有掌握,只是能看懂,要是让自己写应该是写不出来,但还是学到了一些知识,例如:函数是由实参传给形参,形参只能是变量,void表示不返回结果,return只返回一个结果,局部变量的应用,全局变量的作用和静态局部变量等. 1.2.2代码累计 在excel中画…

1.本章学习总结(2分) 1.1 思维导图 1.2 本章学习体会及代码量学习体会 1.2.1 学习体会 学了几节课的c语言了,因为没自学的原因,跟不上进度.对于c语言现在挺有兴趣的,愿意去花时间去弥补.最近才搞懂了scanf和int的确切含义.之前老是把int以为是输入.对于for()括号里面的成分还不太理解.看书上的例子:for(fahr=lower;fahr<=upper;fahr++)这个语句中要执行的次数是upper-lower次还是+1次.这个有点乱.然后书上还说:在c语言中,仅由一个…

参照element-ui的el-scroll自己实现了一个自定义组件,代码如下: <template> <div class="c-scroll-box" ref="scrollBox" unselectable="on" onselectstart="return false;" style="-moz-user-select:none;"> <div class="…

这4个类分别是Mysql类. 分页类.缩略图类.上传类. Mysql类 <?php /** * Mysql类 */ class Mysql{ private static $link = null;//数据库连接 /** * 私有的构造方法 */ private function __construct(){} /** * 连接数据库 * @return obj 资源对象 */ private static function conn(){ if(self::$link === null){ $…

偶尔在算法课本上面看到矩阵相乘的算法,联想到自己曾经在蓝桥杯系统上曾经做过一道矩阵相乘的题目,当时用的是普通的矩阵相乘的方法,效率极低,勉强通过编译.所以决定研究一下Strassen矩阵相乘算法,由于本人比较懒,所以就从网上找了一些相关的资料供大家参考: 下面内容均转自 https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 请尊重版权,支持原创. 题目描述 请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析 根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的…

波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,缩写BDI),是航运业的经济指标,它包含了航运业的干散货交易量的转变. BDI波罗的海指数是由几条主要航线的即期运费(Spot Rate)加权计算而成,反映的是即期市场的行情,因此,运费价格的高低会影响到指数的涨跌,所以,假设现在的原物料需求增加,表示各国对货轮运输的需求也跟着提高,在此情况下,运费的涨幅如果可以大过油价成本的涨幅,当然其获利就可维持.在这种前提下,BDI波罗的海指数会上涨,运输股的股价也会上涨;假设现在原物料需求依旧增加,但…

更多来自:   www.vipcoursea.com   Ethics 部分 Objective of codes and standard:永远是为了maintain public trust in 1.Financial market  2.Investment profession 6个code of ethics 1.Code 1—ethics and pertinent d persons a. 2.Code 2---primacy of client’s interest a.Int…

人工神经网络模拟人体对于外界刺激的反应.某种刺激经过人体多层神经细胞传递后,可以触发人脑中特定的区域做出反应.人体神经网络的作用就是把某种刺激与大脑中的特定区域关联起来了,这样我们对于不同的刺激就可以调用大脑不同的功能区域进行处理了. 同时,人体神经系统还具有学习,归纳,推理的能力.我们使用计算机模拟了神经网络后,也具有了一定上述能力. 如上图,x层为输入,对应人体接收信号的神经元(比如眼睛,耳朵,手).y层为隐含层,对应人体的神经网络.z层为输出层,对应人体的大脑.wyx为x层到y层的权重,w…

https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/79074452 转载地址: https://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念…

abstract句子结构是文本语言质量的关键,我们记录了以下实验结果:句法短语统计和其他结构特征对文本方面的预测能力.手工评估的句子fluency流利度用于机器翻译评估和文本摘要质量的评估是黄金准则.我们发现和短语长度相关的结构特征是弱特征,但是与fluency强相关,基于整个结构特征的分类器可以在句子fluency成对比较和区分机器翻译和人类翻译上取得高准确率.我们也测试了这个假设即,学到的模型可以捕捉人类创作文本的普遍的fluency性质.实验结果不支持这种假设.同时结构特征和基于结构特征的…

转自:http://blog.csdn.net/dog250/article/details/52830576 写本文的初衷一部分来自于工作,更多的来自于发现国内几乎还没有中文版的关于TCP bbr算法的文章,我想抢个沙发.本文写于2016/10/15!        本文的写作方式可能稍有不同,之前很多关于OpenVPN,Netfilter,IP路由,TCP的文章中,我都是先罗列了问题,然后阐述如何解决这个问题.但是本文不同!本文的内容来自于我十分厌恶的一个领域,其中又牵扯到我十分厌恶的一家公…

UIEvent:事件,是由硬件捕捉的一个代表用户操作操作设备的对象. 事件分三类:触摸事件.晃动事件.远程控制事件. 触摸事件:用户通过触摸设备屏幕操作对象,.输入数据.支持多点触摸,包含1个到多个触摸点. UIView支持触摸事件(继承了UIResponder),而且支持多点触摸 使用时,需要定义UIView子类,重写触摸相关的方法. 1.刚开始触摸到屏幕的时候触发 -(void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event{…

计数排序 前提:待排序表中的所有待排序关键字必须互不相同: 思想:计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,则该记录在新的有序表中的存放位置即为c. 性能:空间复杂度:o(n):时间复杂度:o(n^2): public int[] countSort(int[] array){ int[] tempArray = new int[array.length]; //引入辅助数组 for(int i=0…

在LINUX的时钟中断中涉及至二个全局变量一个是xtime,它是timeval数据结构变量,另一个则是jiffies,首先看timeval结构struct timeval{time_t tv_sec; /***second***/susecond_t tv_usec;/***microsecond***/}到底microsecond是毫秒还是微秒?? 1秒＝1000毫秒(3个零),1秒＝1000 000微秒(6个零),1秒＝1000 000 000纳秒(9个零),1秒＝1000 000 000…

在LINUX的时钟中断中涉及至二个全局变量一个是xtime,它是timeval数据结构变量,另一个则是jiffies,首先看timeval结构struct timeval{time_t tv_sec; /***second***/susecond_t tv_usec;/***microsecond***/}到底microsecond是毫秒还是微秒?? 1秒＝1000毫秒(3个零),1秒＝1000 000微秒(6个零),1秒＝1000 000 000纳秒(9个零),1秒＝1000 000 000…

目录 1.矩阵相乘的朴素算法 2.矩阵相乘的strassen算法 3.完整测试代码c++ 4.性能分析 5.参考资料 内容 1.矩阵相乘的朴素算法 T(n) = Θ(n3) 朴素矩阵相乘算法,思想明了,编程实现简单.时间复杂度是Θ(n^3).伪码如下 to n to n to n do c[i][j] ← c[i][j] + a[i][k]⋅ b[k][j] 2.矩阵相乘的strassen算法 T(n)=Θ(nlog7) =Θ (n2.81) 矩阵乘法中采用分治法,第一感觉上应该能够有效的提高算…

想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大. 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念是指convolution+pooling,有些地方会把convolution和pooling分别作为两层看待. 1.CNN的结构 这个两层CNN的结构如下: 图一…

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20672257-id-2831219.html 内核一般通过jiffies值来获取当前时间.尽管该数值表示的是自上次系统启动到当前的时间间隔,但因为驱动程序的生命期只限于系统的运行期 (uptime),所以也是可行的.驱动程序利用jiffies的当前值来计算不同事件间的时间间隔. 硬件给内核提供一个系统定时器用以计算和管理时间,内核通过编程预设系统定时器的频率,即节拍率(tick rate),每一个周期称作一个tick(节拍).…