Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数…

functools模块 reduce方法: reduce方法 reduce方法,顾名思义就是减少 可迭代对象不能为空,初始值没提供就在可迭代对象中去一个元素 from functools import reduce nums = [6,9,1,3,5,6,1] print(nums) print(sum(nums)) print(reduce(lambda val,x: val+x,nums)) partial方法: 偏函数,把函数部分的参数固定下来,相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值,形…

什么是偏函数partial python中提供一种对于函数固定属性的函数 偏函数的作用 把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数 偏函数的语法 使用偏函数必须先导入from functools import partial 函数格式:partial(func, *args, **kwargs) func:代表函数名 *args:func函数的不定长参数 **kwargs:func函数的关键字参数 案例1 from functools import partial bin…

python进阶部分要学习的内容: 学习目标: 1.函数式编程 1.1,什么是函数式编程 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 不同语言的抽象层次不同: 函数式编程的特点: python支持的函数式编程: 1.2,python中高阶函数 如下图,变量可以指向函数: 如下图,函数名其实也是变量,只不过是指向函数的变量: 高阶函数:能接收函数作为参数的函数:以下这几点可以证明: 例子:接收abs函数 1.3,python中的map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

Python进阶:函数式编程实例(附代码) 上篇文章"几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏"中用到了一些列表解析.生成器.map.filter.lambda.zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法.函数等.这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程. 先附上维基百科中关于函数式编程的解释: 函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上…

前言 在上一篇文章[python进阶]详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法.只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了.添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild = type('…

python进阶篇 import 导入模块 sys.path:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到. ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新导入模块 ​ reload(模块) ==.is a = [11,22,33] b = [11,22,33] >>>a == b True >>>a is b False >>>a = c…

欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…