@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

Python 装饰器中的@wraps的作用:    装饰器的作用:    在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等    @wraps(view_func)的作用:     不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)    不使用wraps可能出现的ERROR:   view_func...endpoint...map... 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@…

普通函数 def f(): """ 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 """ print("哈哈哈") if __name__ == '__main__': print("执行的函数名:", f.__name__) print("函数的注释:", f.__doc__) # 打印结果 执行的函数名: f 函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 添加装饰器 def wrapp…

@wrap修复技术 首先我先说一下wrap的效果 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@wraps,当A调用了装饰器B的话,A.__name__返回的会是A函数的名称,而不是饰器B的名称,这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术,实际就是修复还原了A的 首先我们看一下普通函数: 普通函数执行结果: 加入装饰器但没有添加修复: 加入装饰器但没有添加修复执行结果: 添加装饰修复技术: 添加装饰修复技术的结果:…

目录 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: 2.多层语法糖用法: 二.有参装饰器 1.什么是有参装饰器: 2.有参装饰器的作用: 三.装饰器修复技术 1.什么是装饰器修复技术: 四.递归函数 1.什么是递归函数: 1.递归函数的作用: 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: ​ 多层语法糖是指在单个源代码函数名上方添加了多个语法糖,使这段源代码函数体具备多个功能 2.多层语法糖用法: ​ 首先定义好装饰器功能,将需要添加功能的函数体代码放置在装饰器下方,将需要执行功能的装饰器语法糖按照执行的顺…

python装饰器@wraps作用-修复被装饰后的函数名等属性的改变 Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变), 为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap, 它能保留原有函数的名称和docstring. 未加@wraps的时候: from functools impor…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

Python函数06/装饰器 目录 Python函数06/装饰器 内容大纲 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 1.2 装饰器 2.今日练习 内容大纲 1.装饰器 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 扩展是开放的(增加新功能) 修改源码是封闭的(修改已经实现的功能) 在不修改源码及调用方式的前提下额外增加新的功能 1.2 装饰器 用来装饰的工具 版一: import time starrt_time = time.time() def func(): time.sleep(2) #睡眠 (模拟网络延…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

1.函数 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.redis调用.监控API等功能.业务部门…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

引言: 函数和装饰器好比程序界的加工厂: 1.函数一般可用来加工一种或者多种数据类型的数据:字符串.数字.列表.字典等 举一个简单例子:已知半径求面积 def s(r): s = 3.14 * r * r return s 调用s函数:输入4,输出半径为4的圆的面积.a相当于面积的容器 a = s(4) print(a) 2.装饰器是用来装饰函数的函数.其需要输入的原材料为某个函数 以下是装饰器的固定格式: def timer(func): def inner(*args,**kwargs):…

函数的装饰器. 1. 装饰器 开闭原则: 对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 """在目标函数之前的内容""" ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 """在目标函数之后的内容""" return ret return inner @wrapper…

一.名字空间与作用域 1.名字空间 名字空间:赋值语句创建了约束,用来存储约束的dict被称为名字空间      赋值语句的行为:1.分别在堆和栈中创建obj与name                                2.将obj与name进行绑定      注:具有赋值行为的语句均可以称为赋值语句,如class A(),def a(),import a等              名字空间的划分:local.global.builtin(用来存储module层次的约束) 2.名字…

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能…

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(…

一.什么是装饰器 顾名思义,装饰器指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 二.装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修改函数的调用方式 3.装饰器的本质 :闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 示例1: import time def timmer(func): #函数名可以当做函数的参数 def inner(): start = time.time…

如果多个函数想通过一个装饰器来实现不同的功能的话,可以给装饰器传入参数,让装饰器里的函数对参数进行判断,来实现不同的功能 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" def deco(info_type): def outer(func): #这在传入参数名 def inner(*args,**kwargs): if info_type == 'name': #对装饰器的参数进行判断 func(*args, **kwargs)…

如果给被装饰器装饰的函数传递参数的话,需要在装饰器里修改 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): def deco(n): #需要在此处设置形参 start_time = time.time() func(n) stop_time = time.time() print("the run time is %s"%(stop_time-start_t…

装饰器通过函数来定义,用来装饰函数 装饰器的结构为高阶函数和内嵌函数 装饰器不改变被装饰函数的源代码和运行方式 如何实现这个效果呢? # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): #定义一个装饰器 def deco(): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the run t…

说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(…

1.  装饰器的原理以及为什么要使用装饰器 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator). 在不影响原代码结构的情况下为其添加功能 2.  装饰器的基本用法 def test(func): def warpper(*args,**kwargs): print("====start====") func(*args,**kwargs) print("=====end====") return warpper @test…

目录 闭包函数 闭包概念 实际应用 装饰器 简介 简单版本装饰器 进阶版本装饰器 完整版本装饰器 装饰器模板 装饰器语法糖 装饰器修复技术 问题 答案 闭包函数 闭包概念 闭:定义在函数内部的函数 包:内部函数使用了外层函数名称空间中的名字 # 闭包函数 def outer(): x = 111 # 定义在函数内部的函数 def inner(): # 使用了外层函数名称空间中的名字 print(x) return inner x = 666 res = outer() res() # 输出:11…

本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…

1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re…

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…