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原文:RabbitMQ(二):理解消息通信RabbitMQ 一.消费者.生产者和信道 生产者(producer):生产者创建消息,然后发布(发送)到代理服务器(RabbitMQ),可以说发送消息的程序就是生产者.什么是消息?消息包含两部分:有效载荷和标签.有效载荷就是传输的数据,可以是任何内容,包括json数据和图片等等.而标签(一个叫交换器名称和可选的主题标记)描述了有效载荷,RabbitMQ用它来决定谁将获得这个消息. 消费者(consumer):消费者就是接收消息并处理消息的程序,他们连接…
在第一篇我们写了两个程序通过一个命名的队列分别发送和接收消息.在这一篇,我们将创建一个工作队列在多个工作线程间分发耗时的工作任务. 工作队列的核心思想是避免立刻处理资源密集型任务导致必须等待其执行完成.相反的,我们安排这些任务在稍晚的时间完成.我们将一个任务封装为一个消息并把它发送到队列中.一个后台的工作线程将从队列中取出任务并最终执行.当你运行多个工作线程,这些任务将在这些工作线程间共享. 这个概念对于在一个HTTP请求中处理复杂任务的Web应用尤其有用. 准备工作 在前一篇中,我们发送了一条…
工作队列:Working Queue   工作队列这个概念与简单的发送/接收消息的区别就是:接收方接收到消息后,可能需要花费更长的时间来处理消息,这个过程就叫一个Work/Task.   几个概念 分配:多个接收端接收同一个Queue时,如何分配? 消息确认:Server端如何确定接收方的Work已经对消息进行了完整的处理? 消息持久化:发送方.服务端Queue如何对未处理的消息进行磁盘持久化?   Round-robin分配 多个接收端接收同一个Queue时,采用了Round-robin分配算…
工作队列的主要思想是不用等待资源密集型的任务处理完成, 为了确保消息或者任务不会丢失,rabbitmq 支持消息确信 ACK.ACK机制是消费者端从rabbitmq收到消息并处理完成后,反馈给rabbitmq,rabbitmq收到反馈信息后将消息从队列中删除 如果rabbitmq向消费者改善消息时,消费者服务器挂了,消息也不会超时,即使一个消息需要非常长的时间处理,也不会导致消息超时,永远不会从rabbitmq中删除, 忘记通过basicAck返回确认信息是个严重的错误 rabbitmq不允许重…
工作队列 工作队列(又称:任务队列Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作,当我们把任务Task当做消息发送队列中,一个运行在后台的工作者worker进程就会取出任务然后处理. 当有多个works,任务在它们之间共享 创建任务 创建任务的new_task.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf8 -*- import sys import pika import logging logging.basicConfig(forma…
1. 简单模式 模型: P:消息的生产者 队列:rabbitmq C:消息的消费者 获取 MQ 连接 public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException { // 定义一个连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置服务地址 factory.setHost("127.0.0.1"); // AMQP 5…
RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列.它实现的功能”非常简单“:从Producer接收数据然后传递到Consumer.它能保证多并发,数据安全传递,可扩展. 我们将会设计两个程序,一个发送Hello world,另一个接收这个数据并且打印到屏幕. 整体如下图: 一.环境配置: RabbitMQ实现了AMQP.因此,我们需要安装AMPQ的library.幸运的是对于多种编程语言都有实现.我们可以使用以下lib的任何一个: py-amqplib txAMQP pika pip install…
RabbitMQ的简易安装 前一篇博文的RabbitMQ安装有点复杂,经过搜索发现简单的安装方式如下. 1.Erlang Yum Repos 基于 SSL 高版本包含插件 rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm wget -O /etc/yum.repos.d/epel-erlang.repo http://repos.fedorapeople.org/repos/peter…
默认情况下rabbitmq 是根据消费者多少依次投递,投递后就删除消息. 消息不会重复投递给不同的消费者. 消费者如果遇到长时间的任务,会执行完一个消息之后再执行下一个消息, 消费者持久化: 如果一个消费者断网或者宕机.这个消息就会丢失.如果想在一个消费者宕机的情况下吧消息投递给另一个 消费者需要使用:ack确认 C#代码: channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false); channel.BasicConsume(q…
本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54311277 在生产者通过channel的basicPublish方法发布消息时,通常有几个参数需要设置,为此我们有必要了解清楚这些参数代表的具体含义及其作用,查看Channel接口,会发现存在3个重载的basicPublish方法 void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[]…