在前一个博客中,我们已经对MNIST 数据集和TensorFlow 中MNIST 数据集的载入有了基本的了解.本节将真正以TensorFlow 为工具,写一个手写体数字识别程序,使用的机器学习方法是Softmax 回归. 一.Softmax回归的原理 Softmax 回归是一个线性的多类分类模型,实际上它是直接从Logistic回归模型转化而来的.区别在于Logistic 回归模型为两类分类模型,而Softmax 模型为多类分类模型. 在手写体识别问题中, 一共有10 个类别( 0~9 ),我们…

MNIST机器学习入门 转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg_vkey=1&plg_dev=1 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softm…

MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程. 当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World".就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST. MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几.比如,…

MNIST机器学习的原理: 通过一次次的 输入某张图片的像素值(用784维向量表示)以及这张图片对应的数字(用10维向量表示比如数字1用[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0]表示),来优化10*784个W和10个b参数(通过交叉熵评估建立的模型).…

此程序被称为TF的 Hello World,19行代码,给人感觉很简单.第一遍看的时候,不到半个小时,就把程序看完了.感觉有点囫囵吞枣的意思,没理解透彻.现在回过头来看,感觉还可以从中学到更多东西. # -*- coding:utf- -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:/testdat…

学习深度学习,首先从深度学习的入门MNIST入手.通过这个例子,了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念. 一  MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集,包含了各种手写数字的图片.在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型,以识别图片中的数字. MNIST数据集来自 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Tensorflow提供了一份python代码用于自动下载安装数据集.Tensorflow官方文档中的url打不开,在CSDN上找到了一…

1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集.本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中. MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 图 11 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几.比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1 1.2 加载 有两种方式可以获取MNIST数据集: 1) 自动下载…

平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.anaconda2.cuda9.0.cudnn7.0.5.tensorflow1.10.GTX1060 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:本文是在tensorflow社区的学习笔记,MNIST 手写数据入门demo 一.MNIST数据的下载,使用代码的方式: input_data.py文件内容: # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the…

一.简介 首先介绍MNIST 数据集.如图1-1 所示, MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成,图片一共有10 类,分别对应从0-9 ,共10 个阿拉伯数字. 原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件, 见表1-1 . 在表1 - 1 中,图像数据是指很多张手写字符的图像,图像的标签是指每一张图像实际对应的数字是几,也就是说,在MNIST 数据集中的每一张图像都事先标明了对应的数字.  在MNIST 数据集中有两类图像:一类是训练图像(对应文件train-images…

通过对MNIST的学习,对TensorFlow和机器学习快速上手. MNIST:手写数字识别数据集 MNIST数据集 60000行的训练数据集 和 10000行测试集 每张图片是一个28*28的像素图.用一个数字数组来表示这张图片.这里把这个数组展开成一个向量,长度为28*28=784.(其实展平图片丢失了许多关键的二维结构信息,但这里他这么做了) 训练集包括两部分:索引图片集[60000,784],标签集[60000,10] 标签机使用的是 one-hot vectors.一个one-hot向…