右边的值先确定,然后再开始向左赋值 s = 1 t = 2 s,t = t,s print s print t >>> 2 >>> 1 区分 s = t t = s print s print t >>> 2 >>> 2…

可以将变量名视对象的一个链接 >>>foo1 = foo2 = 4.3 >>>foo1 is foo2 True >>>foo1 = 4.3 >>>foo2 = 4.3 >>>foo1 is foo2 False 一个值为4.3的对象被创建,然后这个对象的引用被赋给foo1和foo2,导致foo1和foo2指向同一个对象. 其中 id(a) == id(b) a is b 这两个表达式等价…

#Pyton中让两个值互换的方法 #方法一:可以理解为相当于是同时赋值 a = 5 b = 4 a,b = b,a print(a,b) #方法二:可以理解为拿箱子过程 c = 10 d = 20 e = c  #定义第三个人e,将箱子 c 给  e  拿着 c = d  #将箱子 d 给到 c d = e  #将箱子 e 给到 d ,交换完成 print(c,d)…

python是一天学一点,就这样零零碎碎…… 格式化输出 %是占位符,%s是字符串格式,%d整数格式,%f是浮点数格式 name = input('输入姓名') age = input('输入年龄') str = '年龄:%d,姓名:%s' %(int(age),name) str = '年龄:%s,姓名:%s' %(age,name) print(str) 因为input默认输入的是类型是字符串,所以即便输入一个数字,其格式化也是%s ,但是如果想用%d格式输出,则需先强制转换成int类型 w…

python的赋值其实就是引用,我们用python的id函数看一下: 然而令人蛋疼的事情发生了, 为什么会给一个新的c赋值1,它与上面的a和b的id一样呢. 原来是python会认为一些小的整形会经常用到,所以它就会缓存一部分小整形,当有新的变量定义,其初始值与缓存的小整形一样时,他便会引用. 不要担心你给a或者b重新赋一个值会影响到c,当重新给a赋值时,a会有一个新的id,也就是这个a已经不是原来那个a了.请看图…

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都…

摘要: 如果你学过 C 语言,那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异:好像差不多,但又好像哪里有点不太对劲. 本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异.回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题. 当然,即使未学过 C 语言,也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑--这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面,从而可以让你更好地理解和编写 Python 程序. 第一章 引例 先来看一组似乎矛盾的代码: # 代码 1 >>> a…

原文地址:https://www.v2ex.com/amp/t/443384 Python 的赋值坑 , a=b=c=1??? 今天回答了一个主题, 一不小心进入了一个坑, 耗费了好多时间终于弄懂了我想要将 a,b,c 变量同时赋值 1, 我使用了```In [192]: a = b = c = 1 In [193]: a, b, cOut[193]: (1, 1, 1)```很明显我赋值成功了,a.b.c 都是 1但是这个下赋值顺序是怎么样的首先让我们先猜测一下:第一种方式:a,b,c 同时赋…

关于多线程下变量赋值取值的一点研究 by:授客 QQ:1033553122 1．代码实践1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time class TestClass:     def __init__(self, num):         self.num…

现象:先上一段代码. >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) >>> a.append(5) >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(b) [1…