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看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE…
SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;…
sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp…
oracle  分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle  执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc…
检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其…
当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma…
关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"…
需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)…
oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;…
Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l…