--1.查询"c001"课程比"c002"课程成绩高的所有学生的学号:SELECT b.sno FROM (SELECT * FROM sc WHERE cno='c001') a, (SELECT * FROM sc WHERE cno='c002') b WHERE a.sno=b.sno AND a.score>b.score;--2.查询平均成绩大于60 分的同学的学号和平均成绩:SELECT AVG(score),sno FROM sc GROUP…

-- 首先,以超级管理员的身份登录oracle sqlplus sys/bjsxt as sysdba --然后,解除对scott用户的锁 alter user scott account unlock; --那么这个用户名就能使用了. --(默认全局数据库名orcl) 1.select ename, sal * 12 from emp; --计算年薪 2.select 2*3 from dual; --计算一个比较纯的数据用dual表 3.select sysdate from dual; -…

In [1]: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持   1 饼图-pie()¶   1.1 pie()方法参数说明¶   pie()是matplotlib中画饼图的方法,其主要参数如下:  …

力扣:超过经理收入的员工 Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工.每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id. +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | N…

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl…

既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码,那就用matlab版代码吧!不过遇到的坑挺多的,不知道python版会不会好一点. ======= update ========= 总体上包括这些步骤,请注意检查: 1 获取数据:(标准数据集/比赛数据/自行收集数据) 2 整理图片名和标注信息格式.指定训练集和测试集:(转voc格式,同时记得修改vocinit.m中类别信息:或者自己修改代码中读取数据的地方) 3 正确使用均值图像:手动算一个或用默认的减去128,别用错 4 选择网络…

http://www.cnblogs.com/zhengwl/p/5433181.html Aop含义:aspect-oriented programming 实现工具介绍 Autofac是一个比较流行的Ioc组件,DynamicProxy2是 the Castle Project core的一部分,提供了一个拦截框架 组件安装和实现步骤 1.先打开vs新建一个web项目,打开nuget执行安装命令如下图所示 2.配置autofac 在Global.asax文件中在添加如下代码 1 2 3 4…

在前一篇随笔中,数据制作成了VOC2007格式,可以用于Faster-RCNN的训练. 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了两类 VOCopts.classes={... 'dog' 'flower'}; 修改function\fast_rcnn\fast_rcnn_train.m,val_iters不能大于val数据量(我的只有几十个). ip.addParamValue('val_iters', 20, @issc…

转自:http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2013/05/24/3096412.html 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set). http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d2f6cf201000cjx.html 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation…

处理SUN397 的代码,将其分为80% 训练数据以及20% 的测试数据 2016-07-27 1 %% Code for Process SUN397 Scene Classification 2 % Just the a part : 24 kinds and 6169 images total 3 % used for train a initial classifier and predict the additional dataset. 4 clc; 5 impath = '/hom…