前言 R语言不仅在统计分析,数据挖掘领域,计算能力强大.在数据可视化上,也不逊于昂贵的商业.当然,背后离不开各种开源软件包的支持,Cairo就是这样一个用于矢量图形处理的类库. Cairo可以创建高质量的矢量图形(PDF, PostScript, SVG) 和 位图(PNG, JPEG, TIFF),同时支持在后台程序中高质量渲染! 本文将介绍,Cairo在R语言中的使用. 目录 Cairo介绍 Cairo安装 Cairo使用 1. Cairo介绍 在信息领域中,cairo 是一个让用于提供矢量…

R语言通过支持Cairo矢量图形处理的类库,可以创建高质量的矢量图形(PDF,PostScript,SVG) 和 位图(PNG,JPEG, TIFF),同时支持在后台程序中高质量渲染.在ggplot2中,图片输出经过Cairo包处理后,输出个效果更好,可以输出成PDF格式,PDF格式体积小,同时可以储存为其他任何格式,随后再将PDF储存为eps格式并在Photoshop中打开做最终的调整,例如调整比例.色彩空间和dpi(一般杂志和出版社要求dpi=300以上)等.额外需要注意的是ggplot2中…

shared_ptr<int> tmp2(new int(10)) ; int * test=tmp2.get(); std::cout<<*test<<" "<<*tmp2<<" "<< * ( (int*)( tmp2.get() ) ); 10 10 1011 not 10 10 10 why? 一. 概念随机数被用在很多场合, 比如数值计算, 游戏, 加密, 测试. 根据场合的不同, 需…

R语言服务器程序 Rserve详解 http://blog.fens.me/r-rserve-server/ Rserve的R语言客户端RSclient https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/65442783 http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域…

R语言中文社区历史文章整理(类型篇)   R包: R语言交互式绘制杭州市地图:leafletCN包简介 clickpaste包介绍 igraph包快速上手 jiebaR,从入门到喜欢 Catterplots包,让你绘制不一样的图 今天再来谈谈REmap包 ggplot2你需要知道的都在这... R访问数据库管理系统(通过RODBC包和RMySQL包两种方式) NLP——自然语言处理(三)text2vec包 Rattle:数据挖掘的界面化操作 借助caret包实现特征选择的工作 R语言的高质量图形…

系统:centos 6.4 64bit 环境安装参考:http://hi.baidu.com/solohac/item/4a18e78f1bef9b5825ebd99c 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上,可能会碰到如下错误: 1 2 3 4 5 > png("aa.png") 错误于.External2(C_X11, paste("png::&qu…

最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的.数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术. R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库,让你学习这门艺术.在可视化的技术实现之前,让我们先看看如何选择正确的图表类型. 选择正确的图表类型 基本的展现类型有如下四种: 1.   比较 2.   组成 3.   分布 4.   关系 为了确定哪一种类型的图表适合你的数据,我建议你应该回答一些问题比如, § 在一个图表中你想展现多少个变量? § 每个变量中你会显…

R语言分高水平作图函数和低水平作图函数 高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面 第一种方法:plot()函数 > sales<-read.csv("dailysales.csv", header=TRUE) #读取文件和列名 > plot(sales$units~as.Date(sales$date,"%d/%m/%y"), #修改日期格式 + type="l…

数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather:一种快速,轻量级的文件格式.在R和python上都可使用readr:实现表格数据的快速导入.中文介绍可参考这里readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets:读取google电子表格数据haven:读取SAS,SPSS和Stata统计软件格式的数据httr:从网站开放的API中读取数据rvest:网页数据抓取包xml2:读取HTML和…

[在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程.具体如下]   [下面列出每个步骤最有用的一些R包] 1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据:feather:一种快速,轻量级的文件格式:在R和python上都可使用readr:实现表格数据的快速导入readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets:读取google电子表格数据haven:读取SAS,SPSS和Stata…

本系列文章为<编写高质量代码--改善Python程序的91个建议>的精华汇总. 按需选择 sort() 或者 sorted() Python 中常用的排序函数有 sort() 和 sorted() 两者的函数形式分别如下: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) s.sort([cmp[, key[, reverse]]]) sort() 和 sorted() 有3个共同的参数: cmp :用户定义的任何比较函数,函数的参数为两个可比较的元素(来自…

Wuss Weapp 一款高质量,组件齐全,高自定义的微信小程序 UI 组件库 文档 https://phonycode.github.io/wuss-weapp 扫码体验 使用微信扫一扫体验小程序组件示例 演示图片 快速上手 在开始使用 Wuss Weapp 之前,你需要先阅读 微信小程序自定义组件 的相关文档. 如何使用 方法一 [推荐] (通过npm安装依赖并在小程序构建npm模块) 通过使用shell命令或git定位到当前小程序开发目录,然后使用npm或者yarn安装依赖. npm in…

接着上一遍文章<<编程精粹--编写高质量C语言代码(2):自己设计并使用断言(一)>>,继续学习怎样自己设计并使用断言,来更加easy,更加不费力地自己主动寻找出程序中的错误. 首先看一个简单的压缩还原程序: byte* pbExpand(byte *pbFrom,byte *pbTo,size_t sizeFrom) { byte b, *bpEnd; size_t size; pbEnd=pbFrom+sizeFrom; while(pbFrom<pbEnd) { b=*…

通常,子系统都要对事实上现细节进行隐藏,在进行细节隐藏的同一时候.子系统为用户提供了一些关键入口点. 程序猿通过调用这些关键的入口点来实现与子系统的通信.因此假设在程序中使用这种子系统而且在其调用点加上了调试检查,那么不须要花费多少力气就能够进行很多错误检查. 当子系统编写完毕后,要问自己:"程序猿什么情况下会错误地使用这个子系统.在这个子系统中如何才干自己主动检查出这些问题?"在这篇文章中.将讲述一些用来肃清子系统中错误的技术.使用这些技术.能够免除很多麻烦.本章将以C的内存管理程序…

<C程序设计语言>(K&R)中文高清非扫描件(带书签目录) 对于某下载东西都要C币的网站无爱了.好不容易找了一个,发出来看会不会帮到别人   附上addr:https://pan.baidu.com/s/1EPgiH4y-3lsyKuinXiuukA 提取码:79xj 更新:https://github.com/ZeroPhong/Learning-Resource…

R语言中动态安装库 在一个R脚本中,我们使用了某些library,但是发现运行环境中没有这个library,如果能检测一下有没有这个包,没有就自动安装该多好.而R中非常方便地支持这些,只要联网. 代码如下: site<-"http://cran.r-project.org" if (!require("ggplot2")) { install.package("ggplot2", repos=site) }…

 题记:这是自己的观后感,工作两年了,本来打算好好学习设计模式,或者作为客户端深入了解GPU编程的,但是突然发现还有这么一本书. <编写高质量代码改善建议>,感觉这正是自己需要的. 我是做游戏开发的,最近一段时间工作,接触到了数学编程,涉及到大量的计算,策划那边增改需求也很多,加上我的项目对性能要求很高.微量的计算影响到 性能.所以对代码质量要求很高,明显自己的代码质量已经不达标了.所以,我还是打牢固基础,编写高质量代码才是王道. 之前工作经历了很多其他人的代码,什么工作三四年,甚至四五年的代…

电子书资源:R语言实战 书籍简介   <R语言实战>从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性.作者不仅高度概括了R语言的强大功能.展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱.不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法.通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析.数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通.--[百度百科] 链接:https://pan.baidu.com/s/1GysL-l…

推荐-高质量C++/C编程指南(林锐) 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 V 0.9 草稿文件 林锐   2001-7-1至 2001-7-18 林锐起草 V 1.0 正式文件 林锐   2001-7-18至 2001-7-24 朱洪海审查V 0.9, 林锐修正草稿中的错误                     目录 前言... 6 第1章文件结构... 11 1.1 版权和版本的声明... 11 1.2 头文件的结构... 12 1.3 定义文件的结构... 13 1.4 头文件的作…

深入理解JavaScript系列(1):编写高质量JavaScript代码的基本要点 2011-12-28 23:00 by 汤姆大叔, 139489 阅读, 119 评论, 收藏, 编辑 才华横溢的Stoyan Stefanov,在他写的由O'Reilly初版的新书<JavaScript Patterns>(JavaScript模式)中,我想要是为我们的读者贡献其摘要,那会是件很美妙的事情.具体一点就是编写高质量JavaScript的一些要素,例如避免全局变量,使用单变量声明,在循环中预缓存…

高质量C++/C编程指南 文件状态 [  ] 草稿文件 [√] 正式文件 [  ] 更改正式文件 文件标识: 当前版本: 1.0 作    者: 林锐 博士 完成日期: 2001年7月24日 版 本 历 史 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 V 0.9 草稿文件 林锐 2001-7-1至 2001-7-18 林锐起草 V 1.0 正式文件 林锐 2001-7-18至 2001-7-24 朱洪海审查V 0.9, 林锐修正草稿中的错误  目 录 前 言 第1章 文件结构 1.1 版权和版本的…

翻译-高质量JavaScript代码书写基本要点 by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=1173 原文作者:Stoyan Stefanov原文链接:The Essentials of Writing High Quality JavaScript翻译编辑:张鑫旭 //zxx: 俗不可耐的开场白就免了,直接进入翻译内容(其实是因为本文是在太..太..长了,).…

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=1173 原文作者:Stoyan Stefanov原文链接:The Essentials of Writing High Quality JavaScript翻译编辑:张鑫旭 //zxx: 俗不可耐的开场白就免了,直接进入翻译内容(其实是因为本文是在太..太..长了,). 教程相关细节主题:JavaScript最佳实践难度…

原文:The Essentials of Writing High Quality JavaScript 才华横溢的Stoyan Stefanov,在他写的由O'Reilly初版的新书<JavaScript Patterns>(JavaScript模式)中.我想要是为我们的读者贡献其摘要,那会是件非常美妙的事情.详细一点就是编写高质量JavaScript的一些要素,比如避免全局变量,使用单变量声明,在循环中预缓存length(长度),遵循代码阅读,以及很多其它. 此摘要也包含一些与代码不太相关…

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -…

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加…

http://man.chinaunix.net/develop/c&c++/c/c.htm#_Toc520634042 高质量C++/C编程指南 文件状态 [  ] 草稿文件 [√] 正式文件 [  ] 更改正式文件 文件标识: 当前版本: 1.0 作    者: 林锐 博士 完成日期: 2001年7月24日 版 本 历 史 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 V 0.9 草稿文件 林锐 2001-7-1至 2001-7-18 林锐起草 V 1.0 正式文件 林锐 2001-7-18至…

R语言颜色综合运用与色彩方案共享 小魔方 EasyCharts 2016-11-21 今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用,主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享. 其实无论是R语言的预设配色系统.自定义颜色表还是哪些专属配色包,我们所使用(或者R语言识别的)的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已,并不神秘. 通过scales中的色彩获取函数,我们可以将专属配色主题(RColorBrewer.ggthemes)中的配色主题提取出来,以函数的形式传递给…

一.引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive.Spark.Kylin.Impala.Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配.在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键. 在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节.与冰冷的表格展示相比,将数据转化成图表并进行适当的内容组织,往往能更快速.更直观的传递信息,进而更好的提供决策支持.…

R的优点:免费,开源,体积小.缺点:对大文本处理差,另外一个也在于开源,package如果出错,烦死你.当你跑比较大的simulation,对效率有要求的时候,有时还是不得不用C,这可能是10小时和10分钟的差别,毫不夸张.SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的,需要很好的数学基础. 统计学工具各有千秋.https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以…