Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 更多详情参考:Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?contributionType=1 相关项目参考: 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projec…

PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN.GAT[系列六] 项目链接:一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contributionType=1 0.前言-学术界业界论文发表情况 ICLR2023评审情况: ICLR2023的评审结果已经正式发布!今年的ICLR2023共计提交6300份初始摘要和4922份经过审查的提交,其中经过审查提交相比上一年增加了32.2%.在4922份提交内容中,99%…

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE.GIN图采样算法[系列七] 本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 相关项目参考:更多资料见主页 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图…

PGL图学习之图神经网络ERNIESage.UniMP进阶模型[系列八] 原项目链接:fork一下即可:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5096910?contributionType=1 相关项目参考:(其余图神经网络相关项目见主页) 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?cont…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

ArcGIS模型构建器案例学习笔记-批量删除空要素类地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:批量删除记录个数为0的矢量文件 优点:逻辑清晰,不写代码,可处理任意工作空间 方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com…

原项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=1 1.图学习技术与应用 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接.蛋白质分子.推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达.图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式.百度开发了PGL2.2,基于底层深度学习框架paddle,给用户暴露了编程接口来实现图网络.与此同时,百度也使用了前沿的图神…

这道题是我第一次使用高斯消元解决期望类的问题,首发A了,感觉爽爽的.... 不过笔者在做完后发现了一些问题,在原文的后面进行了说明. 中文题目,就不翻大意了,直接给原题: 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和. 现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小.…

[题目描述] 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和. 现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小. [输入格式] 第一行是正整数N和M,分别表示该图的顶点数 和边数,接下来M行每行是整数u,v(1≤u,v≤N),表示顶点u与顶点v之间存在一条边. 输入保证3…

3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2264  Solved: 987[Submit][Status][Discuss] Description 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数…