文章目录 Autograd: 自动求导机制 张量(Tensor) 梯度 Autograd: 自动求导机制 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 包. 我们先简单介绍一下这个包,然后训练第一个简单的神经网络. autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导. 它是一个在运行时定义的框架,这意味着反向传播是根据你的代码来确定如何运行,并且每次迭代可以是不同的. 示例 张量(Tensor) torch.Tensor是这个包的核心类.如果设置 .requires_grad 为 T…
题目链接: https://acm.ecnu.edu.cn/problem/3536/ 题目大意: 求蛇形矩阵的每一行的和,数据范围n<=200000. 思路: 由于n数据较大,所以感觉应该是需要找规律. 先附上蛇形矩阵的打表代码,先输出数据较小的蛇形矩阵,观察规律. #include <iostream> #include <malloc.h> using namespace std; ][]; ; void DrawCircle(int len,int n); int m…
Robot Framework介绍 Robot Framework是一个通用的关键字驱动自动化测试框架.测试用例以HTML,纯文本或TSV(制表符分隔的一系列值)文件存储.通过测试库中实现的关键字驱动被测软件.    Robot Framework灵活且易于扩展.它非常适合测试有不同接口的复杂软件:用户接口.命令行,Web服务,专有的编程接口等. Robot Framework是开源软件,通用的测试库源码安装包和文档等可通过http://robotframework.org获取.Robot Fr…
二阶偏导数矩阵也就所谓的赫氏矩阵(Hessian matrix). 一元函数就是二阶导,多元函数就是二阶偏导组成的矩阵. 求向量函数最小值时用的,矩阵正定是最小值存在的充分条件. 经济学中常常遇到求最优的问题,目标函数是多元非线性函数的极值问题尚无一般的求解方法,但判定局部极小值的方法是有的,就是用hessian矩阵, 在x0点上,hessian矩阵是负定的,且各分量的一阶偏导数为0,则x0为极大值点. 在x0点上,hessian矩阵是正定的,且各分量的一阶偏导数为0,则x0为极小值点. 矩阵是…
Newbe.Claptrap 框架非常适合于解决具有并发问题的业务系统.火车票售票系统,就是一个非常典型的场景用例. 本系列我们将逐步从业务.代码.测试和部署多方面来介绍,如何使用 Newbe.Claptrap 框架来构建一个简易的火车票售票系统. 吹牛先打草稿 让我们来首先界定一个这个简易的火车售票系统所需要实现的业务边界和性能要求. 业务边界 该系统仅包含车票的余票管理部分.即查询剩余座位,下单买票减座. 而生成订单信息,付款,流量控制,请求风控等等都不包含在本次讨论的范围中. 业务用例 查…
Milking Grid Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2185 Mean: 给你一个n*m的字符矩阵,让你求这个字符矩阵的最小覆盖矩阵,输出这个最小覆盖矩阵的面积. analyse: 做了上一篇博客的题目,就会求一个字符串的最小覆盖矩阵.同样的,现在求字符矩阵的最小覆盖矩阵,只是将一维推向了二维,我们在纸上画一下图,你会发现,其实二维的也是so easy! 我们将每一行的字符串的最小覆盖子串求出来,然后对这n个数求LCM,那么结果就是行覆盖的…
1641: [例 1]矩阵 A×B sol:矩阵乘法模板.三个for循环 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; inline ll read() { ll s=; ; char ch=' '; while(!isdigit(ch)) { f|=(ch=='-'); ch=getchar(); } while(isdigit(ch)) { s=(s<<)+(s<<)+(ch^…
任务:输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). (1)设计思想:把二维矩阵分解成行.列的情况,可以相应把问题简化.之后分别依照行和列的基准来求每一个矩阵的和,再依次进行比较每个矩阵的和.最容易想到也是最容易实现的方法.遍历矩阵(行迭代器为i,列迭代器为j),以当前遍历到的元素为首a[i,j],计算二维子矩阵的和(sum=a[i,j]+a[i+1,j]+a[i,j+1]+a[i+…
解决方法一: 1.使用elementUI框架el-upload跨域上传时,后端获取不到cookie,后端接口显示未登录,在添加了 with-credentials="true"后依然不生效 前端会报上面的错误,解决方式:后端把把*号改成httpServletRequest.getHeader("Origin") 解决方法二:(该方法还存在问题,待完善) 1.把config目录下的index.js文件打开,修改proxyTable属性的设置: 考虑到这个这个目标路径可…
一.Pytorch安装 安装cuda和cudnn,例如cuda10,cudnn7.5 官网下载torch:https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件 使用pip install whl_dir安装torch,并且同时安装torchvision 二.初步使用pytorch # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import torch import time # 查看torch版本…