最佳实战Docker持续集成图文详解 这是一种真正的容器级的实现,这个带来的好处,不仅仅是效率的提升,更是一种变革:开发人员第一次真正为自己的代码负责——终于可以跳过运维和测试部门,自主维护运行环境(首先是测试/开发环境).难者不会,会者不难.通过简单的4个配置,即可优雅地实现持续部署. 作者:萧田国 张春源来源:开源中国博客|2015-07-27 11:32 收藏 分享 有奖调研 | 1TB硬盘等你拿 AI+区块链的发展趋势及应用调研 前言 关于Docker的文章铺天盖地,但精品文章往往翻译居…

本課主題 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据本地性资源分配源码实现 引言 TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器,底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的,所以豪无疑问的是一个至关重要的内容.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 程序运行时具体创建的实例对象 了解 TaskScheduler 与 Sched…

本人参与写的一本书(TimeQuest一章由我所写),希望大家多多支持: 全书配套资料上传各大网盘资料中附送大量源码,你值得拥有--<FPGA设计技巧与案例开发详解-第二版>全套资料包-V3.6.1:[1]微云:http://url.cn/gJvIzW[2]百度云:http://pan.baidu.com/s/1gdQMIJp[3]360云盘:https://yunpan.cn/crgkV48DFcaJc (提取码:4271)…

Mybatis案例超详解(上) 前言: 本来是想像之前一样继续跟新Mybatis,但由于种种原因,迟迟没有更新,快开学了,学了一个暑假,博客也更新了不少,我觉得我得缓缓,先整合一些案例练练,等我再成熟点理解再透彻点之后再详细更新,如果仅仅是为了更新博客而忽视质量的话,有违我的初心,所以我决定,暂时转移路线,整合一些案例,为了以后更新更好的博客而准备. 此篇我会由浅入深进行整理,适合新手练习,希望能对一些有需求的朋友有所帮助. 案例准备 开发工具:IDEA 前端页面: 在Bootstrap官网ht…

一.引言              从今天开始,我要正式开始介绍MongoDB的使用方法了.在此之前,我用了两篇文章分别介绍了如何在Linux系统和Windows系统上安装和配置MongoDB系统.如果你已经知道了具体的安装方法,感觉还是很简单的,但是如果你从来没有操作过的,心里还是有些心虚的,所以这个系列就从最基本的安装开始.既然是一个系列的文章,肯定会有安装和配置的文章,也会有数据类型,基本操作的文章,高级操作也是少不了的,这样才可以称得上是系列.前面两篇文章就算是引子吧,从今天开始就是介绍…

一.Dockerfile 概述 Dockerfile是docker程序的解释脚本文件,Dockerfile 是一条一条的指令,Docker程序将dockerfile中的一条条指令编译成Linux可执行的命令.Dockerfile有自己书写格式和支持的命令,Docker程序解决这些命令间的依赖关系,类似于Makefile.Docker程序将读取Dockerfile,根据指令生成定制的image.相比image这种黑盒子,Dockerfile这种显而易见的脚本更容易被使用者接受,它明确的表明imag…

hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版本中的MemstoreScanner变成了SegmentScanner. 对应关系表 Hbase存储结构 Hbase Scanner体系 Region RegionScanner Store StoreScanner Memstore SegmentScanner(memstore级别) Store…

目录 FROM,指定基础镜像 RUN,执行命令 COPY,复制文件 ADD,复制并解压文件 CMD,容器启动命令 ENTRYPOINT,入口点 ENV,设置环境变量 ARG,构建参数 VOLUME,定义匿名卷 EXPOSE,声明端口 WORKDIR,指定工作目录 USER,指定当前用户 HEALTHCHECK,健康检查 ONBUILD,为他人做嫁衣裳 FROM,指定基础镜像 FROM指令用于指定基础镜像. 格式: FROM 所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制.就像我们之前运行…

本篇是关于k8s的Pod,主要包括Pod和容器的使用.Pod的控制和调度管理.应用配置管理等内容. Pod的定义 Pod是k8s的核心概念一直,就名字一样,是k8s中一个逻辑概念.Pod是docekr容器的集合,每个Pod中至少有一个Pause容器和业务容器.和docker容器关注单个可用的资源不同,Pod更多在应用层的角度,将多个docker容器组合来实现作为一个应用,它是k8s中最小的资源单位. 结合docker本身容器的特性,Pod中所有容器都是共享资源,如磁盘.网络.CPU.内存等,同时…

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