c语言面试宝典(经典,超详细) 2018年08月25日 09:32:19 chengxuyuan997 阅读数:7799   摘自:https://blog.csdn.net/chengxuyuan997/article/details/82048231  这几天有朋友反映给小编说让多发点关于面试的文章,小编深知从事IT行业的难处,跳槽多,加班多,薪资不乐观,大多数朋友都想找新的工作,进入一个好的公司,今天小编就给大家带来了C语言面试宝典,希望能帮到大家. 第一部分:基本概念及其它问答题 1.关…
01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search,贪婪随机自适应搜索(GRAS),是组合优化问题中的多起点元启发式算法,在算法的每次迭代中,主要由两个阶段组成:构造(construction)和局部搜索( local search). 构造(construction)阶段主要用于生成一个可行解,而后该初始可行解会被放进局部搜索进行邻域搜索,直到找到一个局部最优解为止. 02 整体框架 如上面所说,其实整一个算法的框架相对于其他算法来说还算比较简单明了,大家可以先看以…
Dijkstra算法_ ** 时隔多月,我又回来了!**_ 今天下午久违的又学了会儿算法,又重新学习了一遍Dijkstra,这是第三次重新学习Dijkstra(*以前学的都忘完了>_<*). 废话先不bb,上代码. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define INF 9999999 #define M 1000 int d[M]; }; int con[M][M]; int n,line; //n点数,边数line st…
1.适用人群 1.对webpack知识有一定了解但不熟悉的同学. 2.女同学!!!(233333....) 2.目的 在自己对webpack有进一步了解的同时,也希望能帮到一些刚接触webpack的同学. 脚手架已放上github,不想听我啰嗦的同学可以直接去download或clone下来看哦. 脚手架里都有详细注释! https://github.com/webfansplz... 觉得有帮助到你的同学给个star哈,也算是对我的一种支持! 3.脚手架结构 ├── build 构建服务和we…
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一.使用之前,我们先来掌握3个东西是用来干什么的. npm: Nodejs下的包管理器. webpack: 它主要的用途是通过CommonJS的语法把所有浏览器端需要发布的静态资源做相应的准备,比如资源的合并和打包. vue-cli: 用户生成Vue工程模板.(帮你快速开始一个vue的项目,也就是给你一套vue的结构,包含基础的依赖库,只需要 npm install就可以安装) 二.安装node.js 官网:https://nodejs.org/en/ 本文演示最新版本,可自行选择其他版本 所有…
排序算法是最基本且重要的一类算法,本文基于 VS2017,使用 C 语言来实现一些基本的排序算法. 一.选择排序 选择排序,先找到数组中最小的元素,然后将这个元素与数组的第一个元素位置互换(如果第一个元素就是最小元素,则与自己互换位置).然后在剩下的元素中寻找最小的元素,与第二个元素位置互换.以此循环,直到整个数组完成排序. 算法描述: 1)第一趟,从无序的数组中选出最小的元素,与第一个元素交换位置: 2)第二趟,除去第一个元素,剩下的元素组成一个无序数组,从中找出最小的元素然后与第二个元素交换…
算法一直是编程的基础,而排序算法是学习算法的开始,排序也是数据处理的重要内容.所谓排序是指将一个无序列整理成按非递减顺序排列的有序序列.排列的方法有很多,根据待排序序列的规模以及对数据的处理的要求,可以采用不同的排序方法.那么就整理下网上搜索的资料,按自己的理解,把C语言的8大排序算法列出来. 普通意义上,排序算法可以分为三大类: 1 交换类排序法2 插入类排序法3 选择类排序法 一.交换类排序法 所谓交换排序法是指借助数据元素之间互相交换进行排序的方法.冒泡排序与快速排序法都属于交换类排序方法…
C语言实现九大排序算法 直接插入排序 折半插入排序 希尔排序 冒泡排序 快速排序 直接选择排序 堆排序 归并排序 基数排序 C语言实现九大排序算法 直接插入排序 将数组分为两个部分,一个是有序部分,一个是无序部分.从无序部分中依次取出元素插入到有序部分中.过程就是遍历有序部分,实现起来比较简单. #include <stdio.h> void insertion_sort(int arr[], int array_length) { for (int i = 0; i < array_l…
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐.今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR),它也用到了矩阵分解,但是和funkSVD家族却有很多不同之处.下面我们来详细讨论. 1.  BPR算法使用背景 在很多推荐场景中,我们都是基于现有的用户和商品之间的一些数据,得到用户对所有商品的评分,选择高分的商品推荐给用户,这是funkSVD之类算法的…