今天咱们要介绍的技术很简单,请看场景: 你在家里安装了几个摄像头想监视你家喵星人的一举一动,然而,就在喵星人准备对你的新包发动攻击的时候,图像突然模糊了.毕竟图像模糊了以后你就没法截图回家和喵当面对质了啊. 请问如何才能避免这一情况的发生? 请看下文. 摘要: 随着现代化建设的加快,从银行.交通.军队等特殊领域到社区.学校.商城等各行业都安装了摄像头监控平台.但随着监控摄像机数量的不断增加,也给视频监控系统维护工作带来了严峻挑战.视频质量诊断系统通过捕获图像,应用计算机视觉算法,对视频图像出现的…

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py…

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.…

前言 科技改变生活,科技的发展带来了生活方式的巨大改变.随着通信技术的不断演进,5G 技术应运而生,随时随地万物互联的时代已经来临.5G 技术不仅带来了更快的连接速度和前所未有的用户体验,也为制造业,微电子及集成电路发展带来了巨大的发展机遇和挑战. 5G 技术商业实施过程中,5G 网络芯片面临低功耗.低延时.高可靠性和高精度的技术挑战. 本文将以大家熟悉的 CPU 为例,介绍以 HT 为基础,应用 JavaScript,WebGL 和 HTML5 技术开发的 CPU 监控系统.在大型数据中心,实…

最近学习python运维开发,编写得一个简单的监控系统,现记录如下,仅供学习参考. 整个程序分为7个部分: 第一个部分根据监控架构设计文档架构如下: .├── m_client│   ├── config│   │   ├── __init__.py│   │   └── __init__.pyc│   ├── core│   │   ├── client.py│   │   ├── client.py~│   │   ├── global_setting.py│   │   ├── globa…

基本过程是android作为socket客户端将采集到的每一帧图像数据发送出去,PC作为服务器接收并显示每一帧图像实现远程监控.图片如下(后来PC端加了个拍照功能)... (PS.刚学android和java不久很多东西还不懂,高手若是知道哪些地方可以继续优化的话还请多多指点下啊) 系统代码如下:一.android手机客户端(1)AndroidManifest.xml文件.添加camera和socket权限,并设置了程序开始执行的activity. <?xml version="1.0&q…

一.Prometheus 1.1 简介 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,基于应用的metrics来进行监控的开源工具 . 1.2 下载&安装 (1)下载地址:https://prometheus.io/download/ (2) 解压:tar zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz (3) 编辑: prometheus.yml,其中包括全局.alertmanager.告警规则.监控job配置,具体内容如下…

一.需求分析 伴随着嵌入式技术.图像处理技术和无线网络传输技术的发展,传统模拟视频监控系统和基于PC的远程视频监控系统由于自身的不足,已经无法满足现代社会应用中不断涌现出来的新需求,于是基于嵌入式技术的无线网络数字视频监控系统就应因而生了.例如远程监控.远程教学.远程医疗诊断.远程购物.远程探视.电视电话会议等应用都迫切需要高质量的网络视频传输的支持.考虑到了所用的硬件设备大部分都已经具备和我们所学到的知识及本身的能力有限,选择基于rk3399的视频监控系统作为我们本次的课程设计题目是比较实际而…

2017年10月16日: 使用中发现kapacitor的ui过于简单,不能满足实际工作需要,现已切换到grafana --------- 两个月前试用了基于 elasticsearch + xpack (watch) 的监控系统,发现了一个问题:elasticsearch 作为时序数据库使用时性能较差,在我目前的硬件配置下(es 主机内存 8G),使用 grafana 展示两个月以上的数据时,在读取数据的过程中出现明显卡顿,es 的资源占用率几乎到100%.因此,我又试用了 基于 influxd…

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11…