ORACLE调优深入理解AWR报告(转)】的更多相关文章

AWR报告分析可从以下几点入手: (1).Oacle主机资源开销分析及负载情况 (2).oracle top信息分析 Top 10 Foreground Events by Total Wait Time (3).sql开销情况 SQL ordered by Elapsed Time (4).oracle负载情况 Load Profile (5).oracle实例效率分析 Instance Efficiency Percentages (Target 100%) (6).oracle共享池分析…
转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数…
在性能调优:理解Set Statistics IO输出我们讨论了Set Statistics IO,还有如何帮助我们进行性能调优.这篇文章会讨论下Set Statistics Time,它会告诉我们执行一个查询需要的时间. 我们用一个例子来开始. USE AdventureWorks2008r2 GO DBCC dropcleanbuffers DBCC freeproccache GO SET STATISTICS TIME ON GO SELECT * FROM Sales.SalesOrd…
Oracle调优总结(经典实践 重要) https://blog.csdn.net/dtjiawenwang88/article/details/74892245 https://www.cnblogs.com/cnblog-long/p/6918404.html 1.物理的优化: 1). Oracle的运行环境(网络,硬件等) 2). 使用合适的优化器 3). 合理配置oracle实例参数 4). 建立合适的索引(减少IO) 5). 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突) 6)…
调优之浅析"会话管理开销"   [简单介绍]        在调优的过程中,对于会话的管理是比較普遍的问题,由于维护会话的开销相对是比較高的. [过程表现例如以下]        客户请求(sid)→监听接收到→监听派生出新的进程(systemprocess id)→客户进程 凝视: SPID:system process id.表示该serverprocess在OS层面的Process ID(操作系统进程ID); PID:oracle process id.能够理解为Oracle自身…
性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,…
一个oracle block与data buffer中的一个buffer对应.用户进程(server process)负责读取磁盘上的block到data buffer cache中,DEWn进程负责将脏块写到磁盘上. 一个buffer在data buffer中有4种状态    pined:多个进程想写这个块,但只有1个进程能获得锁.    claen    :buffer中的数据和磁盘上的数据时一致的,这些块将优先被淘汰.    free/unused:没有被使用过,是空白内容.    dir…
@ 目录 1.文章写作前言简介 2.什么是执行计划? 3.怎么查看执行计划? 4.查看真实执行计划 5.看懂Oracle执行计划 5.1 查看explain 5.2 explain执行顺序 5.3 访问数据的方法 5.3.1 全表扫描(TABLE ACCESS FULL) 5.3.2 ROWID扫描(TABLE ACCESS BY ROWID) 5.3.3 索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN) 5.3.4 索引全扫描(INDEX FULL SCAN) 5.3.5 索引快速全扫描(I…
6.2 诊断性能瓶颈 有的时候作业的执行时间会长得惊人.想靠猜也是很难猜对问题在哪.这一章中将介绍如何界定问题,找到根源.涉及的工具中有的是Hadoop自带的,有的是本书提供的. 系统监控和Hadoop任务 在Hadoop的0.20.x版本中,并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法.不过在0.22版本中,CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中.并且可以通过Hadoop的用户界面来查看这些. 6.2.1 理解MapReduce作业性能的影响因子 从大的方面来…
浅析关联设计 [范式] 比較理想的情况下,数据库中的不论什么一个表都会相应到现实生活中的一个对象,如球员是一个对象,球队是一个对象,赛程是一个对象,比赛结果又是一个对象等等,则就是范式. [关联设计] 对于关联设计能够理解成表和表之间要有关联关系,在对表查询时常常使用关联查询. 补充:关系数据库的来源:对一个事务操作要从多个表中读. 如2014巴西世界杯这个表空间中要有球员表.赛程表.比赛结果表,比赛结果表要关联比赛的队伍名字.球员的名字最后关联一个比赛的结果,这就是一个简单的关联关系.至于为何…