首先我们需要知道redis的慢查询日志有什么用?日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志? 第一个问题: 慢查询日志是为了记录执行时间超过给定时长的redis命令请求 第二个问题: 让使用者更好地监视和找出在业务中一些慢redis操作,找到更好的优化方法 在Redis中,关于慢查询有两个设置--慢查询最大超时时间和慢查询最大日志数. 1. 可以通过修改配置文件或者直接在交互模式下输入以下命令来设置慢查询的时间限制,当超过这个时间,查询的记录就会加入到日志文件中. CONFIG  SET …

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

$.ajax()方法详解   jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. 3.timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置. 4.async: 要求…

Redis 的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求, 用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度. 1.redis生命周期 慢查询发生在第3阶段 2.两个配置 2.1.slowlog-max-len    选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志. 服务器使用先进先出的方式保存多条慢查询日志: 当服务器储存的慢查询日志数量等于 slowlog-max-len 选项的值时, 服务器在添加一条新的慢查询日志之前, 会先将最旧的一条慢查询日志删除. 2.2 slowlog-log…

编辑配置文件/etc/redis.conf针对慢查询日志,可以设置两个参数,一个是执行时长,单位是毫秒,另一个是慢查询日志的长度.当一个新的命令被写入日志是,最老的一条会从命令日志队列中被移除slowlog-log-slower-than 10000 # 单位是微秒,表示慢于10000微秒则记录日志slowlog-max-len 128 # 定义日志的长度,表示最多存128条slowlog get # 列出10条的慢查询日志(slowlog get number列出number条慢查询)slow…

一.Redis介绍 1,redis介绍(Redis安装在磁盘:Redis数据存储在内存) redis是一种基于键值对(key-value)数据库,其中value可以为string.hash.list.set.zset等多种数据结构,可以满足很多应用场景.还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线,等附加功能, 流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器, 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端, 使用这个功能可以有效地减少客户端在执行多个命令时…

缓存技术方面说到redis大家必然会联想到memcached,了解它们的人应该都知道以下几点吧 redis与 memcached相比,redis支持key-value数据类型,同事支持list.set.hash等数据结构的存储. redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. redis支持数据的持久化. redis在很多方面支持数据库的特性,可以这样说他就是一个数据库系统,而memcached只是简单地K/V缓存. 它们在性能方面差别不是很大,读取方面尤其是针对批量读取性…

一.Redis的介绍 二.Redis的安装配置 三.Redis的配置文件说明 四.Redis的简单操作 简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持 数据模型: 作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和键值(Value)的映射关系.但是,除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:    L…

首先,HyperLogLog与布隆过滤器都是针对大数据统计存储应用场景下的知名算法. HyperLogLog是在大数据的情况下关于数据基数的空间复杂度优化实现,布隆过滤器是在大数据情况下关于检索一个元素是否在一个集合中的空间复杂度优化后的实现. 在传统的数据量比较低的应用服务中,我们要实现数据基数和数据是否存在分析的功能,通常是简单的把所有数据存储下来,直接count一下就是基数了,而直接检索一个元素是否在一个集合中也很简单. 但随着数据量的急剧增大,传统的方式已经很难达到工程上的需求.过大的数…

Linux下安装redis 1.下载源码,解压缩后编译源码. $ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz $ tar xzf redis-2.8.3.tar.gz $ cd redis-2.8.3 $ make  make install  2.编译完成后,在Src目录下,有四个可执行文件redis-server.redis-benchmark.redis-cli和redis.conf.然后拷贝到一个目录下. mkdir…