一.分析Analysis Summary 1.实际参与测试的Vuser为10个 2.总吞吐量(TPS)为208725625bytes 3.平均吞吐量为714814bytes/second 4.总点击数(有些地方为请求量)为5039 5.平均每秒请求量为17.257 6.总共错误为89:后面的Transaction Summary中有图显示 二. 分析Running Vusers(运行用户) 如上图,初始状态虚拟用户数量为2,8s后用户上升到4个······每8s提升2个:到40s时10个用户全部…

1. LR的直观表述 1.1 直观表述 今天我们来深入了解一个人见人爱,花见花开,工业界为之疯狂,学术界..额,好像学术界用的不多哎.不过没关系,就算学术界用的不多也遮不住它NB的光芒,它就是LR模型.LR模型可以被认为就是一个被Sigmoid函数(logistic方程)所归一化后的线性回归模型!为啥这么说呢?我们来看一下它的假设函数的样子: 首先来解释一下的表示的是啥?它表示的就是将因变量预测成1(阳性)的概率,具体来说它所要表达的是在给定x条件下事件y发生的条件概率,而是该条件概率的参数.看…

POJ2318 本题需要运用to left test不断判断点处于哪个分区,并统计分区的点个数(保证点不在边界和界外),用来做叉积入门题很合适 //计算几何-叉积入门题 //Time:157Ms Memory:828K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 5005 struct P…

本实例展示怎样使用cross_val_predict来可视化预测错误: # coding:utf-8 from pylab import * from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import cross_val_predict from sklearn import linear_model lr = linear_model.LinearRegression() boston = datasets.load_bos…

原文  http://dataunion.org/14072.html 主题 特征选择 scikit-learn 作者: Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我…

原理上一篇已经介绍过了,这篇就直接进行程序练习 #include "geos.h" GeometryFactory factory; //创建一条环线,与线的区别就是环线是闭合的.即第一个点和最后一点重合 LinearRing* createGeosRing(double x,double y,double offset) { CoordinateArraySequenceFactory csf; CoordinateSequence* cs = csf.create(,); cs-&…

几何图形(Geometry)是geos里面基本的操作对象,因此Geometry类就是最重要的一个类 几何图形中主要有三个要素:点,线,面.横纵坐标构成点,多个点构成线,环线构成面,点线面混合构成几何集合.对应的几个类为 坐标:Coordinate 点:Point.MultiPoint 线:LineString.MultiLineString(多条线).LinearRing(环线) 面:Polygon.MultiPolygon 集合:GeometryCollection 在geos中,最小的组成单…

String和StringBuilder的深入解析   前言:本文出发点是我们开发的过程中是否真正的理解stringbuilder的使用,string字符串操作的是如何实现(哈希表),stringbuilder是否设置默认值容量,什么时候才用stringbuilder. 一概念String和stringbulider的理解 string是我们用的最多的类型之一,是一个特殊的引用类型,直接派生于Object,因此它的值储存在托管堆上.构造一个新字符串的时候,不需要用new.它是”不可变的“.初始化…

朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设,在文本数据分析中应用比较成功.朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单,虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越,但有时也能发挥出惊人的效果.所以,在将朴素贝叶斯排除前,最好先试试,大家常将其作为一个比较的基准线.本文会结合垃圾邮件分来来详解朴素贝叶斯,紧跟其后的是朴素贝叶斯的两种变形.文章整体划分为三个部分,1)Bernoulli型朴素贝叶斯:2)Laplace平滑:3)多项分布型朴素贝叶斯模型:4)朴素贝叶斯模型在连续型数据中的应用. Berno…

第一章  数据库概论 1.在数据库管理技术的发展过程中.数据库独立性最高的是"数据库系统"阶段 2.三大经典的数据结构模型是"关系.层次和网状模型" 3.单个用户使用的数据视图的描写叙述,称为"外模式".它是用户与DBS的接口 4.DB中,数据的逻辑独立性是指"概念模式改变,外模式与应用程序不变" 5.通过指针链表来表示实体间联系的模型是"网状和层次模型" 6.DB的体系结构分成三层,各自是"逻辑…