测试需求:测试20个用户访问www.baozhenart.com在负载达到30QPS时的平均响应时间 QPS:Query Per Second每秒查询率.是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数.在因特网上,作为域名系统服务器的性能经常用每秒查询率来衡量.     测试步骤: 第一步:添加线程组 线程组主要包含三个参数:线程数.准备时长.循环次数 线程数:虚拟用户数.一个虚拟用户占用一个进程或线程.设置多少虚拟用户数在这里就设置多少个线程数 准备时长(单位为s):设置虚拟用户数需要多长时间全部启动…

线程组的定义: 线程组是测试计划执行的入口,所有的逻辑控制器和取样器都必须在线程组下,其他的元件根据位置的不同作用域是不同的. 线程组是每个线程都是独立运行测试脚本,一个线程组就等于一个用户,通过多个线程并发执行实现并发性能测试.同时可控制线程数.启动时间和执行时间 在指定取样器出错后,可以定义要执行的操作 Continue:继续 Start Next Thread Loop:本次循环结束,开始下一个线程循环 Stop Thread:停止线程 Stop Test:停止测试 Stop Test N…

GT: 是腾讯出品的一款APP的随身调测平台,它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(IDTE,  Integrated  Debug&Test  Environment).利用GT,仅凭一部手机,无需连接电脑,您即可对APP进行快速的性能测试(CPU.内存.流量.电量.帧率/流畅度等等).开发日志的查看.Crash日志查看.网络数据包的抓取.APP内部参数的调试.真机代码耗时统计等等:更重要的是,您可以在任意真实场所.任何时候做如上的系列事情,这就是“APP的场测”.如果您觉得GT提供的功能还…

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 (8)基本的性能测试工具和方法 继续学以致用,学习下基本的Ceph性能测试工具和方法. 0. 测试环境 同 Ceph 的基本操作和常见故障…

导读 sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试.数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL.本文主要演示Mysql测试的用法,后续准备利用sysbench来对CPU/内存/IO进行一系列的测试.具体的一些参数设置,需要根据不同的测试要求来进行调整. Sysbench简介 sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同参数环境下的系统或数据库的负载情况. 本文主要学习使用sysb…

前言 Gatling Gatling是一款功能强大的负载测试工具,它为易于使用,高可维护性和高性能而设计. 开箱即用,Gatling由于对HTTP协议的出色支持,使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具.由于核心引擎实际上是协议不可知的,因此完全可以实现对其他协议的支持.例如,Gatling目前还提供JMS支持. 代码自定义并且场景资源有效是Gatling的两个基础.并且拥有富有表现力的DSL,自我解释的场景,易于维护,可以保存在版本控制系统中的优点. 只要底层协议(如HTTP)可以以非阻塞…

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i…

一.性能测试一些概念 性能测试:就是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 负载测试:确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.负载测试要评估性能特征,如响应时长.事务处理速率和其他与时间相关的性能指标. 压力测试:通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试.例如测试一个web站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或…

前言:说起性能测试,大家想到的基本上都是工具jmeter和loadrunner多少也对执行性能测试的方式有一点认识,这些工具基本都实现了请求-响应-结果统计分析这样完整的测试链路,用户方面只需组织这些现成的插件即可实现性能测试过程,但是这些都不是对python友好的工具,对于python系用户来说不能用python接入和封装是一件很让人扫兴的事情,“Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压. 那…

脚本增强 面对较复杂的测试场景,我们可能还是会感觉无从下手:例如,很多时候脚本需要做关联或参数化处理,Locust中就不知道怎么实现了.可能也是这方面的原因,感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中.其实这也跟Locust的目标定位有关,Locust的定位就是small and very hackable.但是小巧并不意味着功能弱,我们完全可以通过Python脚本本身来实现各种各样的功能. 在LoadRunner这款功能全面应用广泛的商业性能测试工具中,脚本增强无非就涉及到四个方面:…