SQL Server全时区转换 假如你的应用程序是跨国(例如跨国银行交易)使用的话,那么数据库的一些国际化特性支持可以说是非常重要 其中最常见的就是各国时区上的差异,由于SQL Server getdate()读取的是本地机器所返回的值. 并不包含数据库时区位移,SQL Server2008新增了 datetimeoffset  数据类型(结合时区为基础的当日时间) 搭配SWITCHOFFSET 函数来更方便的处理时区转换问题 --时区转换 :)", SWITCHOFFSET(SYSDATETI…

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2…

piap.excel 微软 时间戳转换mssql sql server文件时间戳转换unix 导入mysql 需要不个mssql的sql文件导入mysql.他们的时间戳格式不同..ms用的是自定义的时间戳 excel时间戳跟mssql的一样,ms系列的都是中个阿..  作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////unix时间戳,是从1970开始.而m…

原文链接:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html sql server动态行列转换 一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值:…

sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varchar(…

1. 下载并安装MyODBC.(如果是XP请下载5.3的旧版本,8.x的新版本运行有问题) 2. 创建一个空的MySQL数据库. 3. 在Windows >> 控制面板 >> 管理工具 >> 数据源(ODBC)里添加一个类型为MySQL ODBC Driver的用户DSN. 4. 打开Microsoft SQL Server 2000的数据转换服务导入/导出向导(DTS),下一步,数据源选择用于 SQL Server 的 Microsoft OLE DB 提供程序,数据…

在SQL Server中,数据类型datetimeoffset转换为datetime类型或datetime2类型时需要特别注意,有可能一不小心你可能会碰到下面这种情况.下面我们构造一个简单案例,模拟一下你们可能遇到的情况. CREATE TABLE TEST (     ID                 INT IDENTITY(1,1)    ,CREATE_TIME        DATETIME    ,CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY(ID)   ); G…

一.背景 前段时间群里的朋友问了一个问题:“在查询时增加一个递增序列,如:0x00000001,即每一个都是36进位(0—9,A--Z),0x0000000Z后面将是0x00000010,生成一个像下面的映射表“: (Figure1:效果图) 二.十进制转换为十六进制 在网上有很多资料关于使用SQL语句把十进制转换为十六进制的资料,比如: --方式1 ), ) 执行返回值为0x00005CE9,但是需要注意的是,这本应该返回二进制的,但是二进制估计是阅读起来太麻烦,所以SQL Server 返回…

在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍由于隐式数据类型转换而造成的死锁及相应解决方案. 现实中有些程序员/数据库开发者会根据数据库的处理机制实现一些应用,如抢座应用,可能会对事务中的查询加一些列的Hint以细化粒度,实现应用的同时使得影响最低,但也有可能因为一些小细节的欠缺而引发错误,从而造成糟糕的用户体验.如下面这个例子 生成测试数据…

其实这是一篇没有技术含量的文章,精通SQL优化的请绕道.这个缘起于在优化一个SQL过程中,同事问了我一个问题,为什么SQL中存在隐式转换,但是执行计划没有变? 我思索了一下,觉得这个问题也有点意思,说不定有些对隐式转换了解得不深入的同学都有此疑问,那么下面结合上下文场景做一个细节方面的解答. 我们一个系统中使用了ORMLite框架,粗心的开发人员弄出了不少下面这样的SQL语句,都存在隐式转换问题,如下所示,表machine_stop_alarm_msg 的结构如下,字段machine_no.st…