虚构一个微型在线书店的数据库和数据,作为后续MySQL脚本的执行源,方便后续MySQL和SQL的练习. 在虚构这个库的过程中,主要涉及的是如何使用命令行管理 MySQL数据库对象:数据库.表.索引.外键等:另一个更为重要的是如何Mock对应表的数据. 虚构书店数据库的dump脚本:Github 数据库(Database) 将要创建的虚拟书店的数据库名为: mysql_practice; 创建数据库的语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name…

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.…

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索…

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.除了加速查找,索引在其他方面也有一些有用的属性.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降,索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了. 索引类型 B-Tree索引 使用术语"B-Tree",是因为MySQL在CREATE TABLE 和其他语句中也使用该关键字.但是底层的存储引擎也可能使用不同的…

在MySQL数据库中,创建复合索引的时候,不知道在创建过程中哪个列在前面,哪个列该在后面,用以下方式即可: select count(distinct first_name)/count(*) as first_name_selectivity,count(distinct last_name)/count(*) as last_name_selectivity,count(*)from actor\G mysql> select count(distinct first_name)/count…

b-tree索引 一定程度上说,mysql只有b-tree索引.他没有bitmap索引.还有一个叫hash索引的,只在Memory存储引擎中才有. b-tree索引跟oracle中的大同小异. mysql中关于b-tree的限制: 只有做全值拼配或者根据左前缀匹配.我猜测是因为mysql没有基于cost的优化器,它没有对index full scan的操作.因为无法衡量这种full scan是否划得来.所以只能对前缀进行匹配,没有后缀或者中间匹配这种逻辑. 多列索引 如果是多列索引,顺序很重要,…

1.查看某个表中的索引 show index from 表名 2.为某个表创建索引 alter table 表名 add index 索引名(列名)    //此种方式创建一般的索引 alter table 表名 add unique 索引名(列名)  //创建唯一索引 3.删除某个表的索引 drop index 索引名 on 表名…

一.建立索引的原则(规范) 1.选择唯一性索引 只要可以创建唯一性索引的,一律创建唯一索引(因为速度快呀) 判断是否能创建唯一索引,用count(列名),count(distinct(列名))一样就能创建 2.如果该列重复值较多,则采用联合索引 3.为经常需要排序,分组,联合操作的字段建立索引,例如京东,淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引,比如你搜索的商品,它们基本就是做了索引的,而且不仅做了,还肯定加了缓存 5.如果是经常查询字段,重复值还特别多的,使用联合索引 6.字…

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条…

1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 :Connection Pool :连接池组件Management Services & Utilities :管理服务和工具组件SQL Interface :SQL接口组件Parser :查询分析器组件Optimizer :优化器组件Caches & Buffers :缓冲池组件Pluggable Storage Engines :存储引擎File System :文件系统1)连接层最上层是一些客户端和链接服务,包含本…