在pgsql中执行一个 5表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明5张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 2 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外4张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 1w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join Aggregate (cost width) CTE f_acct_vchr_1_tmp width) Filter: ((posting_dt >= '…

首先优化是具体情况具体分析,从硬件.改进表结构.索引.改进sql查询语句.存储方式都有关系等多方面入手 比如单表数据量(100w-200w条)不大的情况下,查询效率慢 可以从优化sql语句.对多个排序列或经常使用的条件列加索引(复合索引) 表结构改进:不要设计过多的列如果一张表有一两百个字段,那就考虑表结构设计是否合理,单数据量在几百万级的时候可以考虑按某一个维度进行分表.分库(比如时间.地区)存储. 存储方式:将某些访问频率多的数据使用缓存存储,这样会大大加快访问效率. 老数据有必要一直存在吗…

背景 系统将数据对象JSON序列化后存放到数据库字段中.Report 模块需要获取实时数据对象数值,当前在SQL中进行数值判断的耗时长,效率低. 分析 当前执行效率低主要是程序结构设计的不合理. SQL瓶颈如下,这里的 wordstr 为统计关键字,7 为 wordstr 的字符串长度. ) 解决 思路1:使用代码方式重新实现一遍统计功能.问题:程序结构改动量大,工作量大,暂不采用. 思路2:优化数据结构,缓存统计变量.2.1 添加 "统计结果" 字段,用于保存每一行记录的统计关键值.…

最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事,公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库.开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作,直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段,然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了. 刚开始时,在公司的neo4j数据库中进行关联查询时,有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果,以致无法满足一般的商业需求.后来经过查阅相关资料,获得了如下几种优化思路: 1:增加索引2:优化neo4j配置文件3:增加服务…

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基…

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13…

1.优化查询精度 优化原因:当维度过多时,查询很复杂,效率较慢.因此看能否通过优化sql的方式来提高查询效率. 代码跟踪查看(维度多余3时查询条件里面有in,优化不用in关键字) public abstract class AbstractQuerySpec implements QuerySpec { protected Map<String, String> nonDistinctGenerateSql(SqlQuery sqlQuery){ String expr = column.ge…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…

一.数据库的优化 1.优化索引.SQL 语句.分析慢查询: 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库: 3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO: 4.优化硬件:采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等: 5.采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率: 6.垂直分表:把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O: 7.主从分离读写:采用主从复制把数据库的读操作和写入操作…

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇…