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更好的阅读体验,请查看首发原文链接:AI资源对接需求汇总:第3期 平台介绍 平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起,总读者约25万. 主要面向人工智能领域的从业者,涵盖图像处理.三维计算机视觉.机器学习.深度学习.自然语言处理等技术,涉及手机影像.辅助/自动驾驶.移动机器人.无人机.AR.VR.工业自动化等产业. 平台宗旨:为大家提供人工智能相关的资源对接机会,包括但不限于:求职招聘.项目合作.咨询等.不管你是在校学生.高校教师.公司技术研发.创业者.还是投资人,在这里你都有机会找到适合的资源…
原文链接:http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005 机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能.机器学习.自然语言处理.知识发现(特别地,数据挖掘).信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器…
网易云课堂 http://study.163.com/topics/IBMOfflinePrograms?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_campaign=affiliate&utm_term=IBM005&utm_content=SEM http://blog.csdn.net/wemedia/details.html?id=38193 大牛的<深度学习>笔记,Deep Learning速成教程 http://www.l…
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning openCV笔记 https://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/50463648 https://www.cnblogs.com/little-monkey/category/1034537.html…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
公司有个智能货柜,通过微信扫码开门,拿货,自动扣款,挺智能的.还不错.研究一下原理,网上查了一下. 文章简介: 目前新零售风刮的蛮大,笔者进入该领域近一年,负责过无人便利店.智能货柜.智慧商超等产品,在这个阶段不断去学习AI技术.积累新零售领域经验.该篇文章作为第一篇AI产品设计复盘文章,为大家从行业.技术.产品设计三个点去介绍视觉识别智能货柜.文章也许会衍生成新零售系列,主要目的有: 带来客观的新零售+AI领域结合的行业和智能货柜产品动向. 真正以一个PM角色以综合视觉去看待:趋势.行业.产品…
一.需求分析 对于视频后期剪辑及相关从业人员来说,AE(After Effects)模板效果是一个不错的开始点.在模板效果的基础上,可以很快的做出各种炫酷的后期效果.但是在网上下载的模板工程中,往往包含了非常多的模板文字.图片.图形实体.AI资源等.这些资源文件往往并不是我们需要的,在使用模板时需要手动替换或者删除.但是网上下载的模板工程往往非常大,包含的资源非常多.这样手动改动起来的话,工作量会成倍增加.那么,是否可以考虑做一个小工具来高效完成这项枯燥的工作呢?要替换模板中的文字和图片,第一步…
视觉 Vs. IMU 小白:师兄,好久没见到你了啊,我最近在看IMU(Inertial Measurement Unit,惯性导航单元)相关的东西,正好有问题求助啊 师兄:又遇到啥问题啦? 小白:是这样的,现在VIO(Visual-Inertial Odometry,视觉惯性里程计)很火,我就想试试把IMU测量的信息和图像进行简单的融合,这样利用IMU测量的先验信息,可以给图像一个比较好的初值... 师兄:嗯嗯,这个思路没问题的啊,图像信息和 IMU 确实存在一定互补性,两者各有所长,取长补短.…
本文作者任旭倩,公众号:计算机视觉life成员,由于格式原因,公式显示可能出问题,建议阅读原文链接:综述 | SLAM回环检测方法 在视觉SLAM问题中,位姿的估计往往是一个递推的过程,即由上一帧位姿解算当前帧位姿,因此其中的误差便这样一帧一帧的传递下去,也就是我们所说的累积误差.一个消除误差有效的办法是进行回环检测.回环检测判断机器人是否回到了先前经过的位置,如果检测到回环,它会把信息传递给后端进行优化处理.回环是一个比后端更加紧凑.准确的约束,这一约束条件可以形成一个拓扑一致的轨迹地图.如果…