进程.线程.轻量级进程.协程和go中的Goroutine 那些事儿电话面试被问到go的协程,曾经的军伟也问到过我协程.虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行.现在总结各个资料,从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿. 一.进程 操作系统中最核心的概念是进程,分布式系统中最重要的问题是进程间通信. 进程是"程序…

原文:http://www.cnblogs.com/shenguanpu/archive/2013/05/05/3060616.html 电话面试被问到go的协程,曾经的军伟也问到过我协程.虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行.现在总结各个资料,从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿. 一.进程 操作系统中…

进程/线程池.协程.gevent第三方库 一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func,…

一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func, *iterables, timeout=N…

一直以来写博客都是实用主义者,只写用法,没信心写原理,但是每一次写作业的过程都有一种掘地三尺的感觉,终于,写博客困难症重症患者经历了漫长的思想斗争,还是决定把从网上淘到的各种杂货和自己的总结放在一起,写一次原理文...算是继上次装饰器之后的第二次挖祖坟事件,只是这次是主动挖~~~ 开胃菜——同步和异步 记得刚毕业那会儿,同事问我,知不知道同步和异步,我一脸茫然的摇摇头,换来的是一脸看白痴的表情,现在渐渐明白了一些,觉得并没有多高深.举个栗子:你叫我去吃饭,我听到了就立刻和你去吃饭,如果我没听到,…

1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…

一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后,不是原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的,结果future对象会在任务运行完毕后自动传给回调函数 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor import time, random,…

三.进程和线程.协程在python中的使用 1.多进程一般使用multiprocessing库,来利用多核CPU,主要是用在CPU密集型的程序上,当然生产者消费者这种也可以使用.多进程的优势就是一个子进程崩溃并不会影响其他子进程和主进程的运行,但缺点就是不能一次性启动太多进程,会严重影响系统的资源调度,特别是CPU使用率和负载.使用多进程可以查看文章<python 多进程使用总结>.注:python2的进程池在类中的使用会有问题,需要把类函数定义成全局函数.具体可参考 http://bbs.c…

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…