作者:微软亚洲研究院实习生 徐祎雪 卢思奇 2015年6月5日至6日,由中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所主办的第八届中国计算机系统(ChinaSys)学术研讨会在厦门大学召开.来自微软亚洲研究院.清华大学.北京大学.中科院计算所.上海交通大学和华中科技大学等科研院所的师生以及国内的工程师100余人参与了本次研讨会. 学者和业界交流的桥梁 ChinaSys于2011年第二届亚太区系统研讨会(APSys 2011, 上海),由清华大学.复旦大学.北京大学.华中科技大学.中国科学技…
每一年,微软亚洲研究院都会迎来一批"特殊的"实习生--他们既不是从五湖四海汇聚而来,也不是在读的硕士和博士.他们相识已久,知道对方的小秘密.小八卦,也相互敬佩.惺惺相惜--他们就是来自上海交通大学ACM班的大四学生. 为培养顶级的计算机科研人员,微软亚洲研究院与上海交通大学开展了人才培养方面的合作,每年都会邀请上海交通大学ACM班的大四同学们以实习生的身份在研究院展开为期半年的实习工作.作为上海交通大学的重点实验班,ACM 班的每位同学都被称为计算机领域的未来之星.在研究院的实习期间,…
作者:微软亚洲研究院主管研究员 刘云新 今年的MobiCom大会在著名的浪漫之都巴黎举行.通常于欧洲举办的会议的参会人数会相对少一些,但今年的MobiCom大会吸引了近400人参加,绝不少于往年.浪漫之都的魅力可见一斑.而大会的组织者为了鼓励更多人参会也费尽心机,特意把欢迎酒会安排在了世界闻名的埃菲尔铁塔上进行,给大家留下了非常深刻的印象. MobiCom是ACM SIGMOBILE (the ACM Special Interest Group on Mobility of Systems,…
1.获取java源代码 1.1 dex2jar&jd-gui dex2jar:将apk反编译成class文件(classes.dex转化成jar文件) jd-gui:查看APK中classes.dex转化成出的jar文件(save既得java源码文件压缩包rar) 1.2 smali2java(适用于只是选择性查看个别文件的情况) smali2java:这个软件比较好的地方是可以直接解析apk查看java源码http://www.hensence.com/cn/smali2java/ 2.获取图…
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…