环境 操作系统版本: Windows 7 PL/SQL 版本: 12.0.1.1814 原因 由于 Oracle 服务器端和客户端字符集编码不一致引起的. 注意点 写在最前面,减少踩坑!!! 网上教程大多未强调这些注意点,像我这样的 Oracle 小白就完美踩坑而过. 设置完环境变量NLS_LANG后,我个人重启 PL/SQl 多次不生效,重启操作系统才生效. 设置客户端和服务器端的字符集后,需要再次UPDATE后,此时SELECT才不是乱码. 执行完 SQL 语句,记得 commit,否则其他…

前言 使用PLSQL工具进行连接远程oracle时,中文乱码 解决过程 1 查看服务器端编码 select userenv('language') from dual; 2 查看客户端编码 执行语句 select * from V$NLS_PARAMETERS  查看第一行中PARAMETER项中为NLS_LANGUAGE 对应的VALUE项中是否和第一步得到的值一样.如果不一样,PLSQL客户端使用的编码和服务器端编码不一致,插入中文时就会出现乱码.,需要设置环境变量. 显然我的是不一样的.…

问题 使用SpringMVC在返回一个字符串时发生了中文乱码问题.produces属性无效 @RequestMapping(value = "/nihao", produces = "text/plain;charset=UTF-8") @ResponseBody public String hello(HttpServletResponse response) throws UnsupportedEncodingException { User user = ne…

添加环境变量 变量名称: NLS_LANG 内容: SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 再次新插入的数据就不会乱码了…

PLSQL Developer 中文显示乱码是因为 Oracle 数据库所用的编码和 PLSQL Developer 所用的编码不同所导致的. 解决方法: 1. 先查询 Oracle 所用的编码 select userenv('language') from dual; 2. 设置 PLSQL 的所用编码为第1步查询得到的编码格式 新建一个环境变量:  NLS_LANG 例如: 3. 重启 PLSQL 问题即可得到解决…

[EOS踩坑记] 1.每个account只能更新自己的contract,即使两个account的秘钥相同,也不允许. 如下,使用alice的权限来更新james的contract.会返回 Missing required authority错误. cleos set contract james /home/ubuntu/contracts/hello/jameshello -p alice@active 应该改为: cleos set contract james /home/ubuntu/c…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

自公司前后分离上手React以来,一个坑一个坑的踩,Class的全生命周期云里雾里,还么屡明白,就抱上了Hook的大腿不松手,确实爽到飞起.修改到Hook的过程基本比较顺畅,直接少了三分之一的代码,组件更容易封装,调试更方便,诸多优点在此不再赘述,已有各路大佬纷纷评价,此处贴上中文官方地址:React-Hook文档.这里主要讲讲修改到一块关于 Unity 3D模型加载的踩坑记. 背景:React 加载 Unity 3D模型 ,使用到一个插件 react-unity-webgl,感兴趣的盆友可以自…

本文是 WinUI 3 踩坑记 的一部分,该系列发布于 GitHub@Scighost/WinUI3Keng,若内容出现冲突以 GitHub 上的为准. 创建项目 现在 WinUI 3 的入门体验比刚发布那会儿好太多了,至少不会再出现模板项目无法生成的情况 [1].打开 Visual Studio 创建 WinUI 3 项目,有如下的三个模板可以选择: 第一个模板的 WinUI 3 项目和打包项目是同一个项目,第三个模板的则是两个不同的项目.如果在发布时需要让多个可执行文件存在于不同文件夹,就选…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…