近日,阿里云杨敬宇在CSDN阿里云核心技术竞争力在线峰会上进行了<5G基础设施-阿里云边缘计算的技术演进之路>主题演讲,针对5G时代下,行业和技术的趋势.边缘计算产业通识以及阿里云边缘计算从过去到未来的技术演进之路进行分享. 5G+AI需求推动边缘计算不断向前 算力分布形态发生根本变化 回顾历史,自从1994年接入互联网,已经有20多年的时间,从应用场景看,终端从PC时代走到了移动时代,也包括电视.摄像头.IoT等终端.而背后的基础设施也从早期的自建服务器,到当前全站上云这种模式.整体看来,网…

“5G时代,边缘计算将发挥更大价值.”3月8日,阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇向媒体表示,边缘计算作为5G时代的一项关键技术,未来将成为不可或缺的基础设施之一. 5G时代万物智联将真正成为现实,但对计算结构提出了新的要求,需要低时延.大带宽.高并发和本地化,个别场景中云.端协同计算可能无法满足用户需求. 云.边.端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效.实时.安全特性的边缘计算将成为基础设施. 边缘计算是否会替代云计算?杨敬宇强调这二者并不是此消彼长的关系,应是天然互补的关系,相辅相成.缺一不可,…

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它…

4月24日,在中国联通合作伙伴大会的 “5G MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)边缘云赋能行业数字化转型”分论坛上,阿里云“基于5G边缘计算的新零售应用案例”荣获2019年度MEC优秀商用案例奖,加速赋能5G MEC的新零售场景,推动产业发展. 在新零售时代,阿里巴巴对人-货-场进行重构,进一步提供服饰.快消.消费电子.美家.汽车.商超连锁.房地产.餐饮.旅游等场景解决方案.阿里云边缘计算基于十年飞天技术沉淀与顶尖AI技术加持,同时结合了阿里集团在新零售领域的生态…

KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I…

这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计…

计算是互联网中一个永恒的话题,设备的所有运行都可以看成是 0 和 1 的运算.在计算中近些年有两个越来越响亮的技术:云计算和边缘计算.现如今是云计算方兴未艾,边缘计算已经有了燎原之势,本文将对这两种技术做下简单的对比介绍,让大家能够对边缘计算和云计算有一个更深入的了解. 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似.这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.云计算主要应用于以下场景. 什么是云计算 云计…

一文看懂:"边缘计算"究竟是什么?为何潜力无限? 转载cnbeta   云计算 雾计算 边缘计算...   知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景.文章称,云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备.联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场.该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力.以下是文章主要内容: 有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关. 例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通…

AWS的边缘计算平台GreenGrass和IoT 为什么需要有边缘计算? 如今公有云和私有云平台提供的服务已经连接上了绝大多数的桌面设备和移动设备.但是更多的设备比如,车辆,工程机械,医疗设备,无人机,生产机械等等在运行的时候都会产生大量的数据,但这些数据往往不会连接到云端: 有些时候其实是很难连接到云端,比如在极端条件下工作的机械或者不允许直接连接外网的工业设备往往不可能一直保持互联网连接,并实时上传数据,获得云平台的计算和存储能力. 很多设备需要对数据有实时的响应,比如医疗器械和精密工业设备…

前言 手上一直都有一堆的学生主机,各种各样渠道途径拿来的机器. 一直管理里面都比较蛋疼,甚至也不太记得住它们在哪是什么IP,管理起来很是头疼. 有阵子空闲的时候想折腾了一下边缘计算集群方案. 希望能把它们管理起来,做一个通用的计算方案. 问过dalao,给我推荐k3s. K3s | 轻量级Kubernetes | 物联网及边缘计算K8S解决方案 | Rancher ​ www.rancher.cn 道理上是挺好的,不过.... 看到Rancher是又惊又喜啊. 17年在http://ruff.i…