1.图像的RGB色彩模式 PIL PIL, Python Image Library PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库 在命令行下的安装方法: pip install pillow from PIL import Image Image是PIL库中代表一个图像的类(对象) from PIL import Image import numpy as np im=np.array(Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg&q…

输入 输出 代码如下 图像的手绘效果的实现 from PIL import Image import numpy as np a = np.array(Image.open("index.jpg").convert('L')).astype('float') depth = 10 grad = np.gradient(a) grad_x,grad_y = grad grad_x = grad_xdepth/100. grad_y = grad_ydepth/100. A = np.sq…

永中dcs是一款在线预览各种办公文件的网络产品,我们可以只用一个浏览器就可以实现对word,ppt和excel等文件的在线浏览,在其中有一个在线手绘功能很有特色,让我们来探一探它的实现原理吧. 第一,简单的光标滑动中究竟发生了什么 当你啪的一声在屏幕上按下鼠标光标或者更直接的用手指头按住触摸屏,浏览器就会产生对应的触摸事件,输出类似于下面所示的信息 event = { clientX:xxx, clientY:yyy, timeStamp:tttt, ... } 每划过一段距离和一段时间,浏览器…

PIL库,Python Image Library PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库 在命令行下的安装方法:pip install pillow from PIL import Image image是PIL库中代表一个图像的类(对象) from PIL import Image import numpy as np im = np.array(Image.open("D:/web/testsite0/images/2.jpg")) print(im.shape,im.dt…

https://blog.csdn.net/riba2534/article/details/74152285 原图: b: c: d: 最终图:…

效果图 原理 大概介绍一下实现原理.首先你得有一张图(废话~),接下来就是把这张图的轮廓提取出来,轮廓提取算法有很多,本人不是搞图像处理的,对图像处理感兴趣的童鞋可以查看相关资料.如果你有好的轮廓提取算法,也可以把源码中的算法替换掉,我们采用的轮廓提取算法是Sobel边缘检测.网上的实现有很多,我懒得去实现一遍,github有开源的实现,直接下载了:GraphicLib.本文不具体介绍轮廓提取算法.得到轮廓图以后,接下来要做的是,按照线条的走势,一个一个像素点绘制出来.注意,一定要按照线条的走势…

原文:图像滤镜艺术---PS图像转手绘特效实现方案 手绘效果实现方案 本文介绍一种PS手绘效果的实现方案,PS步骤来自网络,本文介绍代码实现过程. 整体看来,虽然效果还是有很大差异,但是已经有了这种特效的风格了,毕竟PS效果图中关于头发的部分是人工手动涂抹实现的,这一点,程序是无法自动实现的,这一点还需要大家理解. 本人实现的算法流程如下: 大家可以对照一下看看. 这里贴出图像转手绘效果的PS实现教程,点击打开链接:…

概述 Microsoft Tech Summit 2018 微软技术暨生态大会将于10月24日至27日在上海世博中心举行,这也会是国内举办的最后一届 Tech Summit,2019 年开始会以 Microsoft Ignite Tour 的形式出现,大家可以在官网查看本次会议信息:https://www.microsoft.com/china/techsummit/2018/ 今年非常荣幸最终入选了分会场课程,我会在 27日下午5点给大家带来 “利用 Windows 新特性开发出更好的手绘视频…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts. 和 Matplotlib .pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好. 一行命令先安装好该库: pi…