Shamir's Secret Sharing scheme is an important cryptographic algorithm that allows private information- "secrets" - to be distributed securely amongst an untrusted network. Shamir's method for secret sharing relies on polynomial interpolation, w…
学习文章:"一起学MPC:(一)百万富翁问题"和"[隐私计算笔谈]MPC系列专题(一):安全多方计算应用场景一览" 百万富翁问题 将问题具体化: Alice有\(i\)亿元,Bob有\(j\)亿元,为方便描述,我们限定\(0<i, j \leq 10\).现在想在不暴露和的情况下,比较\(i\)和\(j\)的大小. 解决思路 ️ 第二步:Bob把第\(j\)个箱子上的编号撕掉,并将其他箱子都销毁掉,把这个没有编号的箱子发给Alice 以上是解决百万富翁问题的思…
MPC调研报告 ​ 这是一篇关于MPC的调研报告,主要介绍了我对MPC领域的一些基础认识.全文按照这样的方式组织:第一节我介绍了什么是MPC以及MPC的起源:第二节介绍了MPC领域常用的一些符号和安全定义:第三节描述了基础的MPC协议包括GC,GMW,BGW,GESS和OT协议,主要介绍了协议的执行过程:第四节给出了GC,原始GESS和降低秘密份额开销的GESS,以及基于公钥的OT协议的个人实现:第五节总结了我的调研结果,叙述了个人在调研过程中的感受. 1. MPC简介 ​ 安全多方计算(Sec…
P2409 Y的积木 77通过 491提交 题目提供者zhouyonglong 标签云端评测 难度普及+/提高 提交  讨论  题解 最新讨论 这组数据几乎可以卡掉所有程- 第一个题解有点问题 求教大神 90分代码 就是算的分组背包时间不够,- 求解为何编译超时? 有BUG 题目背景 Y是个大建筑师,他总能用最简单的积木拼出最有创意的造型. 题目描述 Y手上有n盒积木,每个积木有个重量.现在他想从每盒积木中拿一块积木,放在一起,这一堆积木的重量为每块积木的重量和.现在他想知道重量和最小的k种取法…
前言 上一章我们用一个比较简单的例子来尝试使用计算着色器,但是在看这一章内容之前,你还需要了解下面的内容: 章节 26 计算着色器:入门 深入理解与使用缓冲区资源(结构化缓冲区/有类型缓冲区) Visual Studio图形调试器详细使用教程(编程捕获部分) 这一章我们继续用一个计算着色器的应用实例作为切入点,进一步了解相关知识. DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在…
我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数. 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize(). from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.unifor…
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Qiang Yang, Yang Liu, Tianjian Chen, and Yongxin Tong. 2019. Federated Machine Learning: Concept and Applications. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 10, 2, Article 12 (February 2019), 19 pages. https://doi.org/0000001.0…
A review of applications in federated learning Authors Li Li, Yuxi Fan, Mike Tse, Kuo-Yi Lin Keywords Federated learning; Literature review; Citation analysis; Research front Abstract FL是一种协作地分散式隐私保护技术,它的目标是克服数据孤岛与数据隐私的挑战.本研究旨在回顾目前在工业工程中的应用,以指导未来的落地应…
摘要 许多公司为用户提供神经网络预测服务,应用范围广泛.然而,目前的预测系统会损害一方的隐私:要么用户必须将敏感输入发送给服务提供商进行分类,要么服务提供商必须将其专有的神经网络存储在用户的设备上.前者损害了用户的个人隐私,而后者暴露了服务提供商的专有模式. 我们设计.实现并评估了DELPHI,这是一个安全的预测系统,允许双方在不泄露任何一方数据的情况下执行神经网络推理.DELPHI通过同时联合设计密码学和机器学习来解决这个问题.我们首先设计了一种混合加密协议,在通信和计算成本上比之前的工作有所…
转载自http://www.matrix67.com/blog/archives/5100 数论,数学中的皇冠,最纯粹的数学.早在古希腊时代,人们就开始痴迷地研究数字,沉浸于这个几乎没有任何实用价值的思维游戏中.直到计算机诞生之后,几千年来的数论研究成果突然有了实际的应用,这个过程可以说是最为激动人心的数学话题之一.最近我在<程序员>杂志上连载了<跨越千年的 RSA 算法>,但受篇幅限制,只有一万字左右的内容.其实,从数论到 RSA 算法,里面的数学之美哪里是一万字能扯完的?在写作…