基于Pamion的流实数仓架构】的更多相关文章

1. 前言 当前公司的大数据实时链路如下图,数据源是MySQL数据库,然后通过Binlog Query的方式消费或者直接客户端采集到Kafka,最终通过基于Spark/Flink实现的批流一体计算引擎处理,最后输出到下游对应的存储. 2. 模型特征架构的演进 2.1 第一代架构 广告业务发展初期,为了提升策略迭代效率,整理出一套通用的特征生产框架,该框架由三部分组成:特征统计.特征推送和特征获取模型训练.如下图所示: 客户端以及服务端数据先通过统一服务Sink到HDFS上 基于基HDFS数据,统…
1. 背景 OnZoom是Zoom新产品,是基于Zoom Meeting的一个独一无二的在线活动平台和市场.作为Zoom统一通信平台的延伸,OnZoom是一个综合性解决方案,为付费的Zoom用户提供创建.主持和盈利的活动,如健身课.音乐会.站立表演或即兴表演,以及Zoom会议平台上的音乐课程. 在OnZoom data platform中,source数据主要分为MySQL DB数据和Log数据. 其中Kafka数据通过Spark Streaming job实时消费,MySQL数据通过Spark…
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战.在智能商业中,数据的结果代表了用户反馈.获取数据的及时性尤为重要.快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策,更好地进行产品迭代,实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用. 如何更好的建设实时数仓.有哪些优秀的生产实践经验可借鉴? 11月28-30日,Flink Forward Asia 邀请来自 Netflix.美团点评.小米.OPPO.菜鸟等数仓专家,聚焦 Flink 实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中…
一.概述 Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员.Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 Apache Kafka 功能越发丰富.性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环. Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域.那么,今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用. 二.为什么需要 Kafk…
背景 随着大数据业务的发展,基于 Hive 的数仓体系逐渐难以满足日益增长的业务需求,一方面已有很大体量的用户,但是在实时性,功能性上严重缺失:另一方面 Hudi,Iceberg 这类系统在事务性,快照管理上带来巨大提升,但是对已经存在的 Hive 用户有较大的迁移成本,并且难以满足流式计算毫秒级延迟的需求.为了满足网易内外部客户对于流批一体业务的需求,网易数帆基于 Apache Iceberg 研发了新一代流式湖仓,相较于 Hudi,Iceberg 等传统湖仓,它提供了流式更新,维表 Join…
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念: 数据的价值在于数据的在线化.实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理,从而最大效率实现数据价值转化,对实时数仓的建设需求自然而然的诞生了.而建设好实时数仓需要解决如下几个问题: 一.稳定性:实时数仓对数据的实时处理必须是可…
应用程序已经是近代的一个最重要的IT创新.应用程序是连接用户和数据之间的桥梁,提供即时訪问信息是最方便且呈现的方式也是easy理解的和令人惬意的. 然而,app开发人员.尤其是后端平台能力,一直在努力跟上用户的期望.记得第一次基于WAP技术的移动互联网的日子吗?过度炒作和预期不匹配的教训. 36大数据专稿,原文作者:Ronnie Beggs,  本文由36大数据翻译组-张小顺翻译向36大数据投稿,并授权36大数据独家公布.不论什么不表明来源于36大数据和译者的转载均为侵权. 在已经收录的app应…
这篇是我参加QCon北京2014的演讲内容: 提纲: 企业应用在软件行业中占有很大的比重,而这类软件多数现在也都采用B/S的模式开发,在这个日新月异的时代,它们的前端开发技术找到了什么改进点呢? B/S企业软件前端开发模式大体上与桌面软件类似,都是偏重量级的,在前端可能会有较多的业务逻辑,这些业务逻辑如何被合理模块化,与界面分离,以便测试,成为这个领域的一个重要挑战.另一方面,由于企业应用的界面相对规整,偏重的是数据存取,没有太多花哨的东西,所以常见的界面控件也是可枚举的,如何让开发界面的工作能…
基于 Angularjs&Node.js 云编辑器架构设计及开发实践 一.产品背景 二.总体架构 1. 前端架构 a.前端层次 b.核心基础模块设计 c.业务模块设计 2. Node.js端设计 三.单元测试 四.持续集成及自动部署 五.打包 六.总结 一.产品背景 产品是一个内部项目,主要是基于语义网本体的云端编辑器,用于构建语义知识库.抛开语义网本体概念不谈 ,简单说就是一个简易的visual studio 云端编辑器.而图形显示则是在百度脑图的基础上改进的,增加了自己的形状和颜色,以及其他…
分享基于EF+WCF的通用三层架构及解析 本项目结合EF 4.3及WCF实现了经典三层架构,各层面向接口,WCF实现SOA,Repository封装调用,在此基础上实现了WCFContext,动态服务调用及一个分页的实例. 1. 项目架构图: 2. 项目解决方案: 在传统的三层架构上增加了WcfService(服务端),WcfClientProxy(客户端服务调用),及WcfExtension(一些扩展) 3. Wcf Service的实现: 工厂实现了RemoteServiceFactory(…