将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.…

MPAndroidChart的K线图上添加均线 效果图 均线计算方法: 通常说的5日均线,10日均线,其实就是根据当前K线节点的时间维度来说的,当前每个节点代表一天,那么上面的均线就叫做日均线(几日均线),下面就统一说成几节点均线 那么5节点均线,10节点均线等等,是怎么计算出来的呢 以5节点均线为例,5节点均线是从第五根柱子开始画,一直画到最后一柱子(10节点均线就是从第10根柱子开始画,画到最后一根) 用第1.2.3.4.5个节点的收盘价之和,算出一个平均值,点在第5个节点上 用第2.3.4…

一.绘制k线图 1.使用金融包出错解决 1.错误代码 ImportError: No module named finance 2.解决办法 https://github.com/matplotlib/mpl_finance finance这个模块竟然被删除了!!!并且就是从2.2.2版本开始. 知道了原因,解决方法就简单了,在github中下载源代码,安装: python setup.py install 可以看到 mpl_finance模块已经安装上了. 二.高斯函数金融包 import n…

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调…

最近工作极度繁忙,已经好久没有更新博客了,总感觉要是再不抽空总结总结点东西,分分钟就会被懒惰的状态给打到了.同时也希望同学们谨记,如果你已经决定要坚持某些正确的东西,比如背完某章单词,看一完本书抑或是跑完多少公里等等,都要坚持下去,不要轻易被自己的懒惰与懈怠打败…… 今天要讲的是关于怎么解决某些砰然大物般的问题,我回想了一下过去遇到的所有难题,都可以划分成为一个个微不足道的小问题.于是想起了管理学里面有关“拆分”的内容,就是任何复杂的东西都可以拆分成一个个简单得任何人都可以做的地步. 想到这些问…

IOS 股票K线图.分时图,网上开源项目很少,质量也是参差不齐:偶尔搜索到看似有希望的文章,点进去,还是个标题党:深受毒害.经过一段时间的探索,终于在开源基础上完成了自己的股票K线图.分时图: 先放出股票分时图运行截图: 分时图源码已在 Github 上开源,有需要的,拿走不谢,记得给个小星星.源码地址:https://github.com/YongbaoWang/StockChart 时间仓促,加之个人水平有限,代码封装不好,冗余很多,希望大家共同参与,一起维护,把这个分时图做得越来越好. 至…

选股:“均线是水,K线是舟,量是马达!”的选美理念! 很多庄家就是故意做数据,让某只股票的数据非常符合“理论”,引诱“技术派”股民…

INFO_A:=STRCAT('INFO_A=', STRCAT(CON2STR(REF(MONTH, REF_BAR_A), 0), STRCAT('-', STRCAT(CON2STR(REF(DAY, REF_BAR_A), 0), STRCAT(' ', STRCAT(CON2STR(REF(HOUR, REF_BAR_A), 0), STRCAT(':', CON2STR(REF(MINUTE, REF_BAR_A), 0)) ))))));INFO_B:=STRCAT('; INFO…

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也…