在<写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案>一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务.我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性,那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢? 一.MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库,其中InnoDB支持数据库事务,也是最常用的引擎.下边就介绍InnoDB的事务模型 MySQL官方文档对事务是这么描述的“事务是可以提交或回滚的原子工作单元.当事务对数据库进行多个更改时,要么提交事务时所有更改都成功,要么回滚事务时撤消所有更改.” “…

在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议. 那么问题来了,在分布式场景下,ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢? Zab 一致…

今天分享一道一线互联网公司高频面试题. "Redis和Mysql如何保证数据一致性". 这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员,难的不是问题本身,而是解决这个问题的思维模式. 下面来看看普通人和高手对于这个问题的回答. 普通人: 嗯.... Redis和Mysql的数据一致性保证是吧?我想想. 嗯 , 就是,Mysql的数据发生变化以后,可以同步修改Redis里面的数据. 高手: 一般情况下,Redis用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层,主要目的是减少数据库IO,还可以提升数据的I…

转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统,已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用.它的特点:总是可写(500+ per sec, 99.9% <300ms),并且可以根据需求优化配置(调整RWN模型). 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance),Dynamo是一个AP系统,只保证最终一致性. Dynamo的三个主要概…

前言 之前我们讨论了如何拆分一个订单下单的一个服务(https://www.cnblogs.com/linkstar/p/9610268.html) 从单体到微服务的拆分,当时我们只是对原来的整个服务做了一个简单的拆分,但是在实际中肯定会遇到很多问题,所以我们这里解决一个最容易也是最有可能在实际中遇到的问题,事务. 在单体架构中,我们很容易去维护一个事务,我们想要对一个事务操作回滚也很容易,而在分离成微服务之后,我们想要在多个服务上去维护一个事务就比较困难了.这里我们不再讨论分步事务的实现,转而…

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点…

保证MQ的高可用性,主要是解决MQ的缺点--系统复杂性变高--带来的问题 主要说一下  rabbitMQ  和  kafka  的高可用性 一.rabbitMQ的高可用性 rabbitMQ是基于主从做高可用性的,主要有三种模式:单机模式(不推荐).普通集群模式(不推荐).镜像集群模式(推荐) 1.单机模式:demo级别,本地启动,个人练习使用的,生产环境一般不用 2.普通集群模式: 多台机器上启动多个rabbitMQ实例,但是你创建的queue(元数据+实际数据)只会放在一个rabbitMQ实例…

RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一:生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制,会导致吞吐量下降,太消耗性能.) 方法二:开启confirm模式(使用springboot时在application.yml配置文件中做如下配置,实现confirm回调接口,生产者发送消息时设置confirm回调) 小结: 事务机制和 confirm机制最大的不同在于,事务机制是同步的,你提交一个事务之后会阻塞在那…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/…

  oracle通过undo保证一致性读和不发生脏读 1.不发生脏读2.一致性读3. 事务槽(ITL)小解 1.不发生脏读 例如:用户A对表更新了,没有提交,用户B对进行查询,没有提交的更新不能出现在用户的查询结果中 举例并通个dump数据块说明避免脏读的原理 创建测试表,并插入两条记录,会话A执行更新但不提交 SQL>select*from test; ID NAME -------------------- 1 A 2 B SQL> update test set name='C'wher…