首先我们来看看图像二值化的过程,opencv一共有好几种不同的二值化算法可以使用,一般来说图像的像素,亮度等条件如果超过了某个或者低于了某个阈值,就会恒等于某个值,可以用于某些物体轮廓的监测: 导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=…
老代码备忘,我对图像处理不是太懂. 注:部分代码引援自网上,话说我到底自己写过什么代码... Private Declare Function GetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitmap As Long, _ ByVal dwCount As Long, _ lpBits As Any) As Long Private Declare Function SetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitm…
作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程十七:二值化图像去毛刺 在灰度图像处理成纯黑白(二值化)图像以后,经常出现的一个问题是轮廓边缘出现毛刺.如下面这个图像: 为了看得更清楚,放大到800%并加网格线: 可以看出在“工”字的上面一横中,上边缘有几个突出点,下边缘有两个凹陷点,而在“业”字左侧竖条中有突出点,下面一横中有凹陷点. 产生毛刺的原因是:在扫描或拍…
较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值:2)局部自适应阈值:3)OTSU等. 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值.这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的.亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小.不同亮度.对比度.纹理的局部图像区域将会拥有相对应的局部二值化阈值.常用的局部自适应阈值有:1)局部邻域块的均值:2)局部邻域块的高斯加权和. /**…
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理.文本图片和验证码图片中字符的提取.车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等. 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值:2)局部自适应阈值:3)OTSU等. 全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化: 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值.这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来…
<zw版·Halcon入门教程与内置demo> halcon系统的中文教程很不好找,而且大部分是v10以前的版本. 例如,QQ群: 247994767(Delphi与halcon), 共享的中文用户手册,中文版还是v6的,英文版是v12的. 其实,v6-v12,软件界面,改动并不大,真正变化大的是内部的函数(算子). 因此,在缺乏最新版本,系统的中文教程时,看看HALCON自带的用户手册,demo程序,是最好的学习方法之一. 特别是,halcon内置的demo程序.把demo看一遍 基本ok了…
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本…
SeaJS入门教程系列之使用SeaJS(二) 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-03-03我要评论 这篇文章主要介绍了SeaJS入门教程系列之使用SeaJS,着重介绍了SeaJS的使用方法.关键方法的使用等,需要的朋友可以参考下 下载及安装 要在项目中使用SeaJS,你所有需要做的准备工作就是下载sea.js然后放到你项目的某个位置.SeaJS项目目前托管在GitHub上,主页为 https://github.com/seajs/seajs/ .可以到其git库的buil…
原文:.NetCore微服务Surging新手傻瓜式 入门教程 学习日志---结构简介(二) 先上项目解决方案图: 以上可以看出项目结构可以划分为4大块,1是surging的核心底层,2,3,4都可以算是业务模块,这里的2,3,4就是作者给出的一个demo,也就是说,可以将2,3,4分离出来作为自己的项目解决方案. 1.Surging.Core这层为surging底层核心,咱暂时不说这个,毕竟水平有限,正在艰难地啃.. 2.Surging.IModuleServices这层其实就是业务接口层,作…
原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第七章_使用ArcGIS进行空间分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 使用ArcGIS进行空间分析 1.1 GIS分析基础 GIS的六大功能是数据获取.存储.查询.分析.表达.输出.在前面的内容里已经介绍了使用ArcGIS进行数据获取.存储.查询.表达和输出的过程,本章将介绍如何在ArcGIS中进行地理分析.分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统.CAD或者电子地图系统的主要标志之一. GIS分析,就是研究…