所谓私域流量,指的是个人拥有完全的支配权的账号所沉淀的粉丝.客户.流量,可以直接触达的,多次利用的流量.比如说QQ号.微信号.社群上的粉丝或者顾客,就属于是私域流量. 而与之相对的,就是所谓的公域流量,是指我们不可控的,比如淘宝.抖音.百度.微信都是一个完整的生态,一个巨大的流量池,我们可以通过投放一些广告去获取流量,但是大部分流量都不能为你所用. 至于微信公众号.抖音号.微博号.小红书账号等等,有些人认为是属于公域流量,有些人认为是私域流量.我认为只能算是半私域流量,因为这些流量虽然是沉淀到你…

截止2021年底,中国移动互联网月活跃用规模达到11.74亿人,增速逐渐呈放缓趋势,用户渗透率接近天花板.客户的增长速度越趋于平缓,品牌在不同成长阶段也要适应增长节奏的变化,越来越多主流商家不得不利用超级App的生态沉淀自己的私域流量.…

摘要: 读大学时,我们曾经学习过不少软件生命周期模型,当时还不是很懂软件开发,你可能会觉得这些东西很新奇.在实际工作中,你会发现这些模型其实很难应用,与此同时你会接触到RUP.MSF等权威软件公司的生命周期模型.本文将向你介绍各种常见的软件生命周期模型及它们的优缺点,文章最后还会介绍吸取了各种模型优点的实用生命周期模型. 大纲: 1.瀑布型 2.增量型 3.进化型 4.原型 5.螺旋型 6.RUP的软件生命周期模型 7.MSF的软件生命周期模型 8.实用软件生命周期模型 本系列文章将为分四次为你…

ASP.NET编程模型中ASP.NET页面生命周期是指什么呢?它包括什么呢?ASP.NET编程模型之ASP.NET页面生命周期具体的过程有哪些呢?下面就开始我们的讲解吧: ASP.NET 页运行时,此页将经历一个生命周期,在生命周期中将执行一系列处理步骤.这些步骤包括初始化.实例化控件.还原和维护状态.运行事件处理程序代码以及进行呈现.了解页的生命周期非常重要,这样就能在合适的生命周期阶段编写代码,以达到预期效果.此外,如果开发自定义控件,则必须熟悉页生命周期,从而正确地初始化控件,使用视图状态…

亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一.亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出…

利用NABC模型进行竞争性需求分析:   1>N(Need 需求)   越来越多的,各式各样的游戏层出不穷,大的小的中等的都已经琳琅满目了,用户貌似都看不过眼了.现在大游戏费时伤神,当然了得在有很多空闲时间才行,但是在很多人等车,等人,只有一点点空闲的时候,总不能搬出电脑在那里进行一场“生死搏斗”吧,自然小游戏的天地来了.用户需要的是一款可以消磨无聊时光的单机小游戏,当然了乐趣也很重要.所以,我们要满足用户“打发时间”的需求,在“打发时间”的过程中,我们要做的是让用户确实感受到游戏的吸引性,在等…

利用GBDT模型构造新特征具体方法 数据挖掘入门与实战  公众号: datadw   实际问题中,可直接用于机器学**模型的特征往往并不多.能否从"混乱"的原始log中挖掘到有用的特征,将会决定机器学**模型效果的好坏.引用下面一句流行的话: 特征决定了所有算法效果的上限,而不同的算法只是离这个上限的距离不同而已. 本文中我将介绍Facebook最近发表的利用GBDT模型构造新特征的方法. (Xinran He et al. Practical Lessons from Predict…

0.引言 介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD随机梯度下降模型,Stochastic Gradient Descent 3. SVC支持向量分类模型,Support Vector Classification 4. MLP多层神经网络模型,Multi-Layer Perceptron 主要内容:生成手写体随机数1-9,生成单个png分类存入指定…

0.引言 介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 1-9 模型的建立和测试. 用到的几种模型: 1. LR,Logistic Regression, (线性模型)中的逻辑斯特回归 2. Linear SVC,Support Vector Classification, (支持向量机)中的线性支持向量分类  3. MLPC,Multi-Layer Perceptron Classification,    (神经网络)多层感知机分类 4…

很早之前已经讲过 <Cognos利用DMR模型开发同比环比>这篇文章里说的是不利用过滤器,而是采用 except (lastPeriods (-9000,[订单数据分析].[日期维度].[日期维度].[日]->?bdate?),lastPeriods (-9000,nextMember ([订单数据分析].[日期维度].[日期维度].[日]->?edate?)))+特殊函数的方式来实现的,下面我们就来采用过滤器来实现一些同比环比. 首先,在数据库设计好标准日期维度(年-季度-月-日…